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In Tandem
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51 – 200 Empleados
B2CProductividadSaaS
In Tandem es una empresa tecnológica global que desarrolla productos digitales orientados al consumidor para familias. Su portafolio incluye aplicaciones para la coparentalidad, la organización familiar, la comunicación y la planificación de la crianza, diseñadas para ayudar a las personas a coordinar responsabilidades, gestionar las rutinas cotidianas y mantenerse conectadas. La empresa opera en el sector B2C SaaS y de productividad, creando herramientas que apoyan a las familias en su vida diaria y durante transiciones importantes.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Analítica, Finanzas y Modelado

Gestiona métricas de suscripciones con gobernanza, conciliación financiera, previsiones y modelos de datos probados para las marcas tecnológicas familiares de In Tandem.

FRFrancia
55.000 € – 70.000 € / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analítica
PythonSQLTableauUnity

Descripción

  • Gestiona las métricas, los informes y la conciliación que respaldan las decisiones financieras en cuatro marcas basadas en suscripciones y transacciones.
  • Define ARR, tasa de renovación, cancelación y CAC en dbt, documenta estas métricas en Unity Catalog, crea pruebas sólidas y conecta las métricas con el agente interno de Slack para responder preguntas empresariales.
  • Traslada los informes financieros recurrentes a marimo, retira las vistas subyacentes de Tableau y automatiza la ejecución programada.
  • Concilia las transacciones entre las tiendas de aplicaciones, los procesadores de pagos, los sistemas de suscripciones y el libro mayor.
  • Crea comprobaciones automatizadas de discrepancias, deriva los problemas respaldados por evidencias a los equipos responsables, convierte las discrepancias en pruebas y escala los problemas mientras Contabilidad se encarga de su tratamiento.
  • Pronostica los suscriptores y los ingresos por cohorte, agrega la renovación y la retención, y respalda las previsiones del CFO y los informes para el consejo.
  • Modela el LTV por fuente de adquisición para orientar la asignación del gasto publicitario junto con Growth.
  • Evalúa el impacto de los precios y las promociones antes del lanzamiento.
  • Desarrolla modelos individuales de propensión a la cancelación y de uplift cuando un programa de retención pueda actuar sobre sus puntuaciones.
  • Entrega tablas de puntuaciones probadas y con el linaje documentado en dbt y Unity Catalog, en lugar de notebooks.

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia en ingeniería analítica, ciencia de datos, ingeniería de BI o analítica avanzada.
  • Experiencia implementando modelos estadísticos en procesos empresariales, incluidos modelos de previsión, análisis de supervivencia, análisis de cohortes o modelado de propensión.
  • Capacidad para medir el impacto de los cambios de precios o de los experimentos de crecimiento e interpretar los resultados con precisión.
  • Experiencia desarrollando y defendiendo métricas de suscripciones para grupos de interés financieros, incluidos ARR/MRR, renovación, cancelación, LTV/CAC o ingresos por cohorte.
  • Sólidos conocimientos de SQL y experiencia consolidada en modelado dimensional, incluido el diseño de marts.
  • Dominio profesional diario de Python y Git.
  • Comprensión rigurosa de las curvas de cohortes, la fuga de información en modelos y el ruido estadístico.
  • Fluidez en finanzas y capacidad para explicar claramente las métricas financieras.
  • Experiencia liderando proyectos de analítica de principio a fin, desde la pregunta empresarial hasta el modelo, las pruebas, los informes y la conversación con las partes interesadas.
  • Dominio práctico de Claude Code, agentes de programación y SDK de agentes.
  • Disponibilidad para trabajar en analítica, conciliación financiera y soporte de paneles.
  • Se valorará la experiencia con dbt, Databricks, Unity Catalog o un entorno lakehouse comparable.
  • Se valorará la experiencia conciliando datos transaccionales con un sistema financiero de referencia.
  • Se valorará la experiencia con informes en notebooks orientados al código mediante marimo, Hex, Streamlit o Quarto.

Beneficios

  • La oferta no especifica beneficios ni ventajas concretos.

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