LogoFresh Jobs Ahead
In Tandem
In Tandem
51 – 200 Ansatte
B2CProduktivitetSaaS
In Tandem er et globalt teknologiselskap som utvikler digitale forbrukerprodukter for familier. Produktporteføljen omfatter apper for delt foreldreskap, familieorganisering, kommunikasjon og foreldreplaner, utviklet for å hjelpe mennesker med å koordinere ansvar, håndtere hverdagens rutiner og holde kontakten. Selskapet opererer innen B2C SaaS og produktivitet og lager verktøy som støtter familier gjennom hverdagen og viktige overganger.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Analyticsingeniør, finans og modellering

Ha ansvar for styrte abonnementsmåltall, finansiell avstemming, prognoser og testede datamodeller for In Tandems teknologimerkevarer for familier.

FRFrankrike
55 000 € – 70 000 € / år
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskAnalyseingeniør
PythonSQLTableauUnity

Beskrivelse

  • Ha ansvar for måltall, rapportering og avstemming som støtter økonomiske beslutninger på tvers av fire merkevarer basert på abonnementer og transaksjoner.
  • Definere ARR, fornyelsesgrad, churn og CAC i dbt, dokumentere dem i Unity Catalog, lage robuste tester og koble måltallene til den interne Slack-agenten for forretningsspørsmål.
  • Flytte tilbakevendende økonomirapportering til marimo, avvikle de underliggende Tableau-visningene og automatisere planlagt kjøring.
  • Avstemme transaksjoner på tvers av appbutikker, betalingsformidlere, abonnementssystemer og hovedboken.
  • Bygge automatiserte avvikskontroller, sende evidensbaserte problemer videre i systemet, gjøre avvik om til tester og eskalere problemer mens regnskapsfunksjonen har ansvaret for behandlingen.
  • Prognostisere abonnenter og inntekter etter kohort, aggregere fornyelse og retensjon samt støtte CFO-prognoser og rapportering til styret.
  • Modellere LTV etter anskaffelseskilde for å veilede fordelingen av betalte markedsføringsmidler sammen med Growth.
  • Vurdere effekten av priser og kampanjer før lansering.
  • Utvikle individuelle modeller for churn-sannsynlighet og uplift når et retensjonsprogram kan handle på resultatene.
  • Levere testede, lineage-dokumenterte tabeller med skårer i dbt og Unity Catalog i stedet for notebooks.

Krav

  • Minst tre års erfaring med analytics engineering, datavitenskap, BI engineering eller avansert analyse.
  • Erfaring med å sette statistiske modeller i produksjon i forretningsprosesser, inkludert prognoser, overlevelsesanalyse, kohortanalyse eller propensity-modellering.
  • Evne til å måle effekten av prisendringer eller veksteksperimenter og tolke resultatene nøyaktig.
  • Erfaring med å bygge og forsvare abonnementsmåltall for økonomiske interessenter, inkludert ARR/MRR, fornyelse, churn, LTV/CAC eller kohortinntekter.
  • Sterke SQL-ferdigheter og solid erfaring med dimensjonal modellering, inkludert utforming av datamarter.
  • Daglig arbeidserfaring med Python og Git.
  • Grundig forståelse av kohortkurver, modelllekkasje og statistisk støy.
  • Flytende i økonomi og i stand til å forklare økonomiske måltall tydelig.
  • Erfaring med å eie analyseprosjekter fra start til slutt, fra forretningsspørsmål via modell, testing og rapportering til dialog med interessenter.
  • Praktisk kompetanse med Claude Code, kodeagenter og agent-SDK-er.
  • Vilje til å arbeide på tvers av analyse, finansiell avstemming og støtte for dashbord.
  • Erfaring med dbt, Databricks, Unity Catalog eller et sammenlignbart lakehouse-miljø er ønskelig.
  • Erfaring med å avstemme transaksjonsdata mot et finansielt system som er kilden til sannheten, er ønskelig.
  • Erfaring med kodebasert notebook-rapportering med marimo, Hex, Streamlit eller Quarto er ønskelig.

Fordeler

  • Stillingsannonsen oppgir ingen spesifikke fordeler eller goder.

Relaterte jobber

DomainTools

Growth Marketing Manager

DomainTools
51 – 200 Ansatte
HelsevesenLogistikkRådgivning
USUSACOColoradoILIllinoisMAMassachusettsNCNord-CarolinaTXTexas
90 000 $ – 125 000 $ / år
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskVekstmarkedsføring
CybersikkerhetSQL

Led DomainTools’ vekstmarkedsføring gjennom hele trakten med eksperimenter, betalt kundeanskaffelse, konverteringsoptimalisering, SEO og AI-støttede arbeidsflyter. Samarbeid med produkt, salg og inntektsdrift for å forbedre konvertering, effektiviteten i kundeanskaffelsen og salgspipelinen.

Åpne