In Tandem
In Tandem
51 – 200 Mitarbeitende
B2CProduktivitätSaaS
In Tandem ist ein global tätiges Technologieunternehmen, das verbraucherorientierte digitale Produkte für Familien entwickelt. Zum Portfolio gehören Apps für Co-Parenting, Familienorganisation, Kommunikation und die Planung des Familienalltags. Sie helfen Menschen dabei, Verantwortlichkeiten zu koordinieren, tägliche Abläufe zu organisieren und miteinander verbunden zu bleiben. Das Unternehmen ist im Bereich B2C-SaaS und Produktivität tätig und entwickelt Tools, die Familien im Alltag und bei wichtigen Übergängen unterstützen.

Analytics Engineer, Finanzen und Modellierung

Verantwortung für verlässliche Abonnementkennzahlen, finanzielle Abstimmungen, Prognosen und getestete Datenmodelle für In Tandems Technologiemarken für Familien.

Beschreibung

  • Verantworte Kennzahlen, Berichte und Abstimmungen zur Unterstützung finanzieller Entscheidungen in vier abonnement- und transaktionsbasierten Marken.
  • Definiere ARR, Verlängerungsrate, Abwanderung und CAC in dbt, dokumentiere sie im Unity Catalog, erstelle robuste Tests und verbinde die Kennzahlen mit dem internen Slack-Agenten für Geschäftsfragen.
  • Überführe wiederkehrende Finanzberichte nach marimo, löse die zugrunde liegenden Tableau-Ansichten ab und automatisiere die geplante Ausführung.
  • Stimme Transaktionen aus App-Stores, Zahlungsabwicklern, Abonnementsystemen und dem Hauptbuch ab.
  • Erstelle automatisierte Abweichungsprüfungen, leite mit Belegen untermauerte Probleme an die vorgelagerte Stelle weiter, überführe Abweichungen in Tests und eskaliere Probleme, während Accounting für deren Behandlung zuständig bleibt.
  • Erstelle Prognosen für Abonnentenzahlen und Umsätze nach Kohorten, aggregiere Verlängerung und Kundenbindung und unterstütze CFO-Prognosen sowie die Berichterstattung an das Board.
  • Modelliere den LTV nach Akquisitionsquelle, um gemeinsam mit Growth die Verteilung der Werbeausgaben zu steuern.
  • Bewerte die Auswirkungen von Preisänderungen und Werbeaktionen vor dem Start.
  • Entwickle individuelle Modelle für die Abwanderungsneigung und den Uplift, sobald ein Kundenbindungsprogramm die Ergebnisse nutzen kann.
  • Liefere getestete, mit ihrer Datenherkunft dokumentierte Scoring-Tabellen in dbt und Unity Catalog statt Notebooks.

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, Data Science, BI Engineering oder Advanced Analytics.
  • Erfahrung mit der Einführung statistischer Modelle in Geschäftsprozesse, einschließlich Prognosen, Überlebenszeitanalysen, Kohortenanalysen oder Propensity-Modellen.
  • Fähigkeit, den Effekt von Preisänderungen oder Wachstumsexperimenten zu messen und Ergebnisse präzise zu interpretieren.
  • Erfahrung mit dem Aufbau und der Verteidigung von Abonnementkennzahlen für Finanzstakeholder, einschließlich ARR/MRR, Verlängerung, Abwanderung, LTV/CAC oder Kohortenumsätzen.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und solide Erfahrung mit dimensionaler Modellierung, einschließlich des Designs von Data Marts.
  • Tägliche praktische Erfahrung mit Python und Git.
  • Fundiertes Verständnis von Kohortenkurven, Modell-Leakage und statistischem Rauschen.
  • Sicherheit im Umgang mit Finanzthemen und die Fähigkeit, Finanzkennzahlen klar zu erklären.
  • Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Analytics-Projekten – von der Geschäftsfrage über Modell, Tests und Berichte bis zur Diskussion mit Stakeholdern.
  • Praktische Kenntnisse in Claude Code, Coding Agents und Agent SDKs.
  • Bereitschaft, in den Bereichen Analytics, finanzielle Abstimmung und Dashboard-Unterstützung zu arbeiten.
  • Erfahrung mit dbt, Databricks, Unity Catalog oder einer vergleichbaren Lakehouse-Umgebung von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Abstimmung von Transaktionsdaten mit einem finanziellen führenden System von Vorteil.
  • Erfahrung mit codebasiertem Notebook-Reporting mit marimo, Hex, Streamlit oder Quarto von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Die Ausschreibung nennt keine konkreten Leistungen oder Zusatzangebote.

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