GoodHabitz
GoodHabitz
201 – 500 Employés
ConseilÉducationMarketing
GoodHabitz est une entreprise d’apprentissage en ligne du secteur de l’éducation qui propose des formations attrayantes et accessibles via sa plateforme d’apprentissage numérique. Son activité réunit les équipes de création de contenu, de marketing, d’ingénierie produit et de vente afin de développer des expériences d’apprentissage axées sur les compétences de demain ainsi que sur le développement personnel et professionnel pratique. Avec une culture d’équipe collaborative et des activités dans plusieurs villes européennes, GoodHabitz souhaite rendre l’apprentissage en ligne agréable et largement adopté.

Ingénieur·e analytics – GoodHabitz

Concevez des modèles de données gouvernés avec Databricks et dbt pour la plateforme internationale d’apprentissage en ligne de GoodHabitz. Mettez en place des taxonomies d’événements, des indicateurs partagés, une qualité des données et de l’analytique en libre-service.

Description

  • Évaluez l’environnement Databricks de GoodHabitz, définissez des niveaux de confiance et recommandez des responsables pour les sources et les tables.
  • Créez et versionnez des transformations dbt de silver à gold à l’aide de la modélisation dimensionnelle et d’une couche sémantique.
  • Créez des dimensions historisées qui préservent les données dans le temps.
  • Élaborez et mettez en œuvre une taxonomie d’événements et des conventions de nommage avec l’équipe d’ingénierie.
  • Gérez le catalogue d’indicateurs et son processus d’approbation.
  • Créez des modèles pour l’activation, l’engagement et la fidélisation.
  • Créez des modèles sémantiques et une documentation favorisant l’analytique en libre-service.
  • Établissez des normes de qualité des données et intégrez l’approbation à la définition du travail terminé.
  • Surveillez l’instrumentation afin de détecter rapidement les problèmes.
  • Travaillez avec les équipes produit pour orienter le développement des fonctionnalités à l’aide de mesures.
  • Collaborez avec l’ingénieur·e de données et les parties prenantes des équipes produit, métier, gestion de projet, design et ingénierie.
  • Rendez compte au ou à la responsable des données produit.

Exigences

  • Expérience de SQL en environnement de production.
  • Utilisation régulière de Git dans votre flux de travail.
  • Expérience de la modélisation dimensionnelle et des couches sémantiques.
  • Expérience dans la création d’un plan de suivi ou d’une taxonomie d’événements avec l’ingénierie.
  • Expérience de la mise en place de processus d’application des règles, tels que des contrats de données, la validation en intégration continue ou des critères dans la définition du travail terminé.
  • Capacité à transformer des questions produit et métier ambiguës en définitions de mesure claires et durables.
  • Une expérience de Databricks ou Unity Catalog, de produits SaaS B2B couvrant plusieurs surfaces ou d’outils d’observabilité des données est un plus.
  • Expérience au sein d’une équipe produit ou en étroite collaboration avec des responsables produit, des designers et des ingénieur·es.
  • Volonté de créer une gouvernance et des normes à partir de zéro.
  • Capacité à concevoir des modèles réutilisables dans un environnement de données fragmenté.
  • Aisance à définir des processus et à faire respecter des normes.

Avantages

  • Rémunération compétitive et prime de performance liée au poste.
  • 25 jours de congés payés.
  • Budget de déplacement.
  • Environnement de travail flexible.
  • Ordinateur portable.
  • Accès illimité aux ressources GoodHabitz et à MyAcademy.
  • Accompagnement en santé mentale.
  • Équipes diversifiées et inclusives.
  • Événements à thème et activités de cohésion d’équipe.
  • Une journée annuelle de bénévolat entièrement rémunérée, le Do-Good Day.
  • Couverture en cas d’invalidité et régime de retraite.

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