GoodHabitz — онлайн-компания в сфере образования, которая предлагает увлекательное и доступное обучение через цифровую образовательную платформу. В её работе объединяются команды, отвечающие за создание контента, маркетинг, разработку продукта и продажи, чтобы создавать образовательные возможности, посвящённые навыкам будущего и практическому личному и профессиональному развитию. Благодаря сотрудничеству внутри команды и работе в европейских городах GoodHabitz стремится сделать онлайн-обучение увлекательным и доступным для широкой аудитории.
Инженер по аналитике данных — GoodHabitz
Создавайте управляемые модели данных в Databricks и dbt для международной платформы онлайн-обучения GoodHabitz. Разрабатывайте таксономию событий, общие метрики, контроль качества данных и аналитику самообслуживания.
Описание
- Оценивать инфраструктуру Databricks в GoodHabitz, определять уровни доверия и рекомендовать ответственных за источники и таблицы.
- Создавать и версионировать преобразования dbt от silver до gold с использованием размерного моделирования и семантического слоя.
- Создавать измерения на определённый момент времени, сохраняющие исторические данные.
- Разрабатывать и внедрять таксономию событий и правила именования совместно с инженерной командой.
- Вести каталог метрик и процесс их утверждения.
- Создавать модели для активации, вовлечённости и удержания пользователей.
- Создавать семантические модели и документацию для аналитики самообслуживания.
- Устанавливать стандарты качества данных и включать утверждение в критерии готовности (Definition of Done).
- Отслеживать инструментацию, чтобы заблаговременно выявлять проблемы.
- Работать с продуктовыми командами и помогать формировать функции на основе измерений.
- Сотрудничать с инженером данных и представителями продуктового направления, бизнеса, управления проектами, дизайна и инженерии.
- Подчиняться руководителю по продуктовым данным.
Требования
- Опыт работы с SQL на промышленном уровне.
- Регулярное использование Git в рабочем процессе.
- Опыт размерного моделирования и работы с семантическими слоями.
- Опыт создания плана отслеживания или таксономии событий совместно с инженерами.
- Опыт внедрения обязательных процессов, например контрактов данных, проверок CI или контрольных этапов Definition of Done.
- Умение превращать неоднозначные вопросы о продукте и бизнесе в чёткие и устойчивые определения метрик.
- Опыт работы с Databricks или Unity Catalog, многоканальными B2B SaaS-продуктами либо инструментами наблюдаемости данных будет преимуществом.
- Опыт работы в продуктовой команде или тесного взаимодействия с менеджерами продуктов, дизайнерами и инженерами.
- Готовность создавать систему управления данными и стандарты с нуля.
- Умение проектировать повторно используемые модели для разрозненной инфраструктуры данных.
- Уверенность в определении процессов и поддержании стандартов.
Преимущества
- Конкурентная зарплата и бонус по результатам работы, связанный с конкретной должностью.
- 25 дней оплачиваемого отпуска.
- Бюджет на поездки.
- Гибкие условия работы.
- Ноутбук.
- Неограниченный доступ к ресурсам GoodHabitz и MyAcademy.
- Поддержка в формате психологического коучинга.
- Разнообразные и инклюзивные команды.
- Тематические мероприятия и командные активности.
- Один полностью оплачиваемый день в год для волонтёрства в рамках Do-Good Day.
- Страхование по инвалидности и пенсионное обеспечение.