GoodHabitz
GoodHabitz
201 – 500 Töötajad
HaridusNõustamineTurundus
GoodHabitz on haridussektoris tegutsev veebipõhise õppe ettevõte, mis pakub oma digitaalse õppeplatvormi kaudu kaasahaaravat ja kergesti kättesaadavat koolitust. Ettevõtte tegevus ühendab sisu loomise, turunduse, tootearenduse ja müügi meeskonnad, et arendada õppimiskogemusi, mis keskenduvad tulevikuoskustele ning praktilisele isiklikule ja tööalasele arengule. Koostööpõhise meeskonnakultuuri ja eri Euroopa linnades tegutsevate tiimidega soovib GoodHabitz muuta veebipõhise õppimise meeldivaks ja laialdaselt kasutatavaks.

Analüütikainsener – GoodHabitz

Loo GoodHabitzi rahvusvahelisele veebiõppeplatvormile hallatud Databricksi ja dbt andmemudelid. Kehtesta sündmuste taksonoomia, ühised mõõdikud, andmekvaliteet ja iseteenindusanalüütika.

Kirjeldus

  • Hinda GoodHabitzi Databricksi keskkonda, määra usaldustasemed ja soovita allikate ning tabelite omanikke.
  • Loo ja versiooni dbt teisendusi silver-tasemest gold-tasemeni, kasutades dimensioonmodelleerimist ja semantilist kihti.
  • Loo ajahetkepõhised dimensioonid, mis säilitavad ajaloolised andmed.
  • Tööta koos inseneridega välja sündmuste taksonoomia ja nimetamisreeglid ning rakenda need.
  • Halda mõõdikute kataloogi ja selle kinnitamisprotsessi.
  • Loo mudeleid kasutajate aktiveerimise, kaasatuse ja hoidmise jaoks.
  • Loo semantilisi mudeleid ja dokumentatsiooni, mis toetavad iseteenindusanalüütikat.
  • Kehtesta andmekvaliteedi standardid ja lisa heakskiit valmiskriteeriumidesse.
  • Jälgi instrumentatsiooni, et probleemid varakult avastada.
  • Tee tootetiimidega koostööd ja kasuta mõõtmist funktsioonide arendamise suunamiseks.
  • Tee koostööd andmeinseneri ning toote-, äri-, projektijuhtimise, disaini- ja insenerivaldkonna sidusrühmadega.
  • Annad aru Product Data Leadile.

Nõuded

  • Tootmiskeskkonna SQL-i kasutamise kogemus.
  • Giti kasutamine tavapärase töövoo osana.
  • Dimensioonmodelleerimise ja semantiliste kihtide kogemus.
  • Kogemus jälgimisplaani või sündmuste taksonoomia loomisel koos inseneridega.
  • Tõendatud oskus luua jõustamisprotsesse, näiteks andmelepinguid, CI-valideerimist või valmiskriteeriumide kontrollpunkte.
  • Oskus muuta ebaselged toote- ja äriküsimused selgeteks ning püsivateks mõõtmismääratlusteks.
  • Databricksi või Unity Catalogi, mitme kasutuspinnaga B2B SaaS-toodete või andmevaatluse tööriistade kogemus tuleb kasuks.
  • Kogemus tootetiimis või tihe koostöö tootejuhtide, disainerite ja inseneridega.
  • Valmisolek luua juhtimispõhimõtted ja standardid algusest peale.
  • Oskus kujundada taaskasutatavaid mudeleid killustunud andmekeskkonna jaoks.
  • Mugavus protsesside määratlemisel ja standardite järgimise tagamisel.

Hüved

  • Konkurentsivõimeline palk ja rollipõhine tulemustasu.
  • 25 tasustatud puhkusepäeva.
  • Reisieelarve.
  • Paindlik töökeskkond.
  • Sülearvuti.
  • Piiramatu ligipääs GoodHabitzi sisule ja MyAcademyle.
  • Vaimse heaolu juhendamise tugi.
  • Mitmekesised ja kaasavad tiimid.
  • Teemaüritused ja meeskonnategevused.
  • Igal aastal üks täielikult tasustatud Do-Good päev vabatahtlikuks tööks.
  • Töövõimetus- ja pensionikindlustus.