GoodHabitz, eğitim sektöründe faaliyet gösteren ve dijital öğrenme platformu aracılığıyla ilgi çekici, erişilebilir eğitimler sunan bir çevrim içi öğrenme şirketidir. Şirket; geleceğin becerilerine ve kişisel ve profesyonel gelişime odaklanan öğrenme deneyimleri geliştirmek için içerik üretimi, pazarlama, ürün mühendisliği ve satış ekiplerini bir araya getirir. İş birliğine dayalı ekip kültürü ve Avrupa şehirlerindeki faaliyetleriyle GoodHabitz, çevrim içi öğrenmeyi keyifli hâle getirmeyi ve yaygın biçimde benimsenmesini amaçlar.
Veri Analitiği Mühendisi – GoodHabitz
GoodHabitz’in uluslararası çevrim içi öğrenme platformu için denetimli Databricks ve dbt veri modelleri oluşturun. Etkinlik taksonomileri, ortak metrikler, veri kalitesi ve self servis analitiği hayata geçirin.
Açıklama
- GoodHabitz’in Databricks yapısını değerlendirin, güven düzeylerini belirleyin ve kaynaklar ile tablolar için sorumlu kişiler önerin.
- Boyutsal modelleme ve anlamsal katman kullanarak gümüş katmandan altın katmana dbt dönüşümleri oluşturun ve sürümleyin.
- Geçmiş verileri koruyan belirli bir zaman noktasına ait boyutlar oluşturun.
- Mühendislik ekibiyle etkinlik taksonomisi ve adlandırma kuralları geliştirin ve uygulayın.
- Metrik kataloğunu ve onay sürecini yönetin.
- Etkinleştirme, etkileşim ve elde tutma için modeller oluşturun.
- Self servis analitiğini destekleyen anlamsal modeller ve dokümantasyon hazırlayın.
- Veri kalitesi standartları belirleyin ve tamamlanma tanımına onayı dahil edin.
- Sorunları erken tespit etmek için enstrümantasyonu izleyin.
- Ölçümleme yoluyla özellik geliştirmeye yön vermek için ürün ekipleriyle çalışın.
- Veri mühendisiyle ve ürün, iş, proje yönetimi, tasarım ve mühendislik paydaşlarıyla iş birliği yapın.
- Ürün Veri Liderine rapor verin.
Gereksinimler
- Üretim ortamında SQL kullanma deneyimi.
- Düzenli iş akışınızın bir parçası olarak Git kullanın.
- Boyutsal modelleme ve anlamsal katmanlar konusunda deneyim.
- Mühendislik ekibiyle izleme planı veya etkinlik taksonomisi oluşturma deneyimi.
- Veri sözleşmeleri, CI doğrulaması veya tamamlanma tanımı aşamaları gibi uygulama süreçlerini oluşturma konusunda kanıtlanmış başarı.
- Belirsiz ürün ve iş sorularını açık ve kalıcı ölçüm tanımlarına dönüştürebilme.
- Databricks veya Unity Catalog, çok yüzeyli B2B SaaS ürünleri ya da veri gözlemlenebilirliği araçları deneyimi tercih sebebidir.
- Bir ürün ekibinde veya ürün yöneticileri, tasarımcılar ve mühendislerle yakın çalışmış olma deneyimi.
- Yönetişim ve standartları sıfırdan oluşturma isteği.
- Parçalı bir veri yapısında yeniden kullanılabilir modeller tasarlayabilme.
- Süreçleri tanımlama ve standartları sürdürme konusunda rahat olma.
Yan Haklar
- Rekabetçi maaş ve role özel performans primi.
- 25 gün ücretli izin.
- Seyahat bütçesi.
- Esnek çalışma ortamı.
- Dizüstü bilgisayar.
- GoodHabitz kaynaklarına ve MyAcademy’ye sınırsız erişim.
- Mental koçluk desteği.
- Çeşitliliği benimseyen ve kapsayıcı ekipler.
- Temalı etkinlikler ve ekip oluşturma faaliyetleri.
- Gönüllülük için her yıl ücretli bir Do-Good günü.
- Engellilik ve emeklilik güvencesi.