GoodHabitz to internetowa firma z sektora edukacji, która za pośrednictwem cyfrowej platformy edukacyjnej oferuje angażujące i dostępne szkolenia. Jej działalność łączy zespoły zajmujące się tworzeniem treści, marketingiem, rozwojem produktu i sprzedażą, aby rozwijać doświadczenia edukacyjne skoncentrowane na umiejętnościach przyszłości oraz praktycznym rozwoju osobistym i zawodowym. Dzięki kulturze współpracy i działalności w europejskich miastach GoodHabitz dąży do tego, aby nauka online była przyjemna i powszechnie wybierana.
Inżynier analityki danych — GoodHabitz
Twórz zarządzane modele danych w Databricks i dbt dla międzynarodowej platformy nauki online GoodHabitz. Opracuj taksonomię zdarzeń, wspólne metryki, kontrolę jakości danych i analitykę samoobsługową.
Opis
- Oceniać środowisko Databricks w GoodHabitz, określać poziomy zaufania i rekomendować osoby odpowiedzialne za źródła oraz tabele.
- Tworzyć i wersjonować transformacje dbt od silver do gold, wykorzystując modelowanie wymiarowe i warstwę semantyczną.
- Tworzyć wymiary na określony moment, które zachowują dane historyczne.
- Opracowywać i wdrażać taksonomię zdarzeń oraz konwencje nazewnictwa wspólnie z zespołem inżynieryjnym.
- Prowadzić katalog metryk i proces ich zatwierdzania.
- Tworzyć modele aktywacji, zaangażowania i retencji.
- Tworzyć modele semantyczne i dokumentację wspierające analitykę samoobsługową.
- Ustanawiać standardy jakości danych i uwzględniać zatwierdzenie w kryteriach ukończenia (Definition of Done).
- Monitorować instrumentację, aby wcześnie wykrywać problemy.
- Współpracować z zespołami produktowymi, dostarczając pomiarów pomocnych przy rozwijaniu funkcji.
- Współpracować z inżynierem danych oraz interesariuszami z obszarów produktu, biznesu, zarządzania projektami, designu i inżynierii.
- Podlegać liderowi ds. danych produktowych.
Wymagania
- Doświadczenie z SQL na poziomie produkcyjnym.
- Regularne korzystanie z Git w codziennej pracy.
- Doświadczenie w modelowaniu wymiarowym i pracy z warstwami semantycznymi.
- Doświadczenie w tworzeniu planu śledzenia lub taksonomii zdarzeń wspólnie z zespołem inżynieryjnym.
- Doświadczenie w ustanawianiu egzekwowanych procesów, takich jak kontrakty danych, walidacja CI lub bramki Definition of Done.
- Umiejętność przekładania niejednoznacznych pytań produktowych i biznesowych na jasne, trwałe definicje pomiarów.
- Doświadczenie z Databricks lub Unity Catalog, wielokanałowymi produktami B2B SaaS albo narzędziami do obserwowalności danych będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w pracy w zespole produktowym lub ścisłej współpracy z menedżerami produktu, projektantami i inżynierami.
- Gotowość do tworzenia od podstaw zasad zarządzania danymi i standardów.
- Umiejętność projektowania wielokrotnego użytku modeli dla rozproszonego środowiska danych.
- Swoboda w definiowaniu procesów i egzekwowaniu standardów.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i premia za wyniki dostosowana do roli.
- 25 dni płatnego urlopu.
- Budżet na podróże.
- Elastyczne środowisko pracy.
- Laptop.
- Nieograniczony dostęp do zasobów GoodHabitz i MyAcademy.
- Wsparcie w postaci coachingu mentalnego.
- Zróżnicowane i inkluzywne zespoły.
- Wydarzenia tematyczne i aktywności integracyjne.
- Jeden w pełni płatny dzień w roku na wolontariat w ramach Do-Good Day.
- Ubezpieczenie na wypadek niepełnosprawności i zabezpieczenie emerytalne.