GoodHabitz — онлайн-компанія в освітній галузі, що пропонує цікаве й доступне навчання через цифрову освітню платформу. Її робота об’єднує команди зі створення контенту, маркетингу, розробки продукту та продажів для розроблення навчальних можливостей, зосереджених на навичках майбутнього й практичному особистому та професійному розвитку. Завдяки культурі співпраці та роботі в європейських містах GoodHabitz прагне зробити онлайн-навчання цікавим і доступним для широкої аудиторії.
Інженер з аналітики даних — GoodHabitz
Створюйте керовані моделі даних у Databricks і dbt для міжнародної платформи онлайн-навчання GoodHabitz. Розробляйте таксономію подій, спільні метрики, контроль якості даних і аналітику самообслуговування.
Опис
- Оцінювати інфраструктуру Databricks у GoodHabitz, визначати рівні довіри та рекомендувати відповідальних за джерела й таблиці.
- Створювати й версіонувати перетворення dbt від silver до gold із використанням розмірного моделювання та семантичного шару.
- Створювати виміри на певний момент часу зі збереженням історичних даних.
- Розробляти й упроваджувати таксономію подій і правила найменування разом з інженерною командою.
- Вести каталог метрик і процес їх затвердження.
- Створювати моделі активації, залученості та утримання користувачів.
- Створювати семантичні моделі й документацію для аналітики самообслуговування.
- Установлювати стандарти якості даних і включати затвердження до критеріїв готовності (Definition of Done).
- Відстежувати інструментування, щоб завчасно виявляти проблеми.
- Співпрацювати з продуктовими командами й допомагати формувати функції на основі вимірювань.
- Взаємодіяти з інженером даних і представниками продуктового напряму, бізнесу, управління проєктами, дизайну та інженерії.
- Підпорядковуватися керівнику з продуктових даних.
Вимоги
- Досвід роботи з SQL на промисловому рівні.
- Регулярне використання Git у робочому процесі.
- Досвід розмірного моделювання та роботи із семантичними шарами.
- Досвід створення плану відстеження або таксономії подій разом з інженерною командою.
- Досвід запровадження обов’язкових процесів, як-от контракти даних, перевірки CI або контрольні етапи Definition of Done.
- Уміння перетворювати неоднозначні питання про продукт і бізнес на чіткі та сталі визначення вимірювань.
- Досвід роботи з Databricks чи Unity Catalog, багатоканальними B2B SaaS-продуктами або інструментами спостережуваності даних буде перевагою.
- Досвід роботи в продуктовій команді або тісної взаємодії з менеджерами продукту, дизайнерами й інженерами.
- Готовність створювати систему управління даними та стандарти з нуля.
- Уміння проєктувати повторно використовувані моделі для фрагментованої інфраструктури даних.
- Упевненість у визначенні процесів і дотриманні стандартів.
Переваги
- Конкурентна зарплата та бонус за результатами роботи, прив’язаний до посади.
- 25 днів оплачуваної відпустки.
- Бюджет на подорожі.
- Гнучкі умови роботи.
- Ноутбук.
- Необмежений доступ до ресурсів GoodHabitz і MyAcademy.
- Підтримка у форматі психологічного коучингу.
- Різноманітні та інклюзивні команди.
- Тематичні заходи й командні активності.
- Один повністю оплачуваний день на рік для волонтерства в межах Do-Good Day.
- Страхування на випадок інвалідності та пенсійне забезпечення.