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GoodHabitz
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201 – 500 Mitarbeitende
BeratungBildungMarketing
GoodHabitz ist ein Online-Lernunternehmen im Bildungssektor, das über seine digitale Lernplattform ansprechende und zugängliche Schulungen anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet die Teams für Content-Erstellung, Marketing, Produktentwicklung und Vertrieb, um Lernerlebnisse zu entwickeln, die sich auf Zukunftskompetenzen sowie die praktische persönliche und berufliche Weiterentwicklung konzentrieren. Mit einer kooperativen Teamkultur und Standorten in europäischen Städten verfolgt GoodHabitz das Ziel, Online-Lernen unterhaltsam zu gestalten und einer breiten Zielgruppe zugänglich zu machen.
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Stellen im Unternehmen

Analytics Engineer – GoodHabitz

Entwickle gesteuerte Databricks- und dbt-Datenmodelle für GoodHabitz’ internationale Online-Lernplattform. Etabliere Event-Taxonomien, gemeinsame Kennzahlen, Datenqualität und Self-Service-Analysen.

NLNiederlandeHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
SQLUnity

Beschreibung

  • Analysiere die Databricks-Umgebung von GoodHabitz, definiere Vertrauensstufen und schlage Verantwortliche für Datenquellen und Tabellen vor.
  • Erstelle und versioniere dbt-Transformationen von Silver bis Gold mit dimensionaler Modellierung und einer semantischen Schicht.
  • Erstelle Stichtagsdimensionen, die historische Daten bewahren.
  • Entwickle und implementiere gemeinsam mit dem Engineering-Team eine Event-Taxonomie und Namenskonventionen.
  • Verwalte den Kennzahlenkatalog und dessen Freigabeprozess.
  • Erstelle Modelle für Aktivierung, Engagement und Kundenbindung.
  • Erstelle semantische Modelle und Dokumentationen, die Self-Service-Analysen ermöglichen.
  • Etabliere Standards für die Datenqualität und verankere die Freigabe in der Definition of Done.
  • Überwache die Instrumentierung, um Probleme frühzeitig zu erkennen.
  • Arbeite mit Produktteams zusammen, damit Messungen in die Entwicklung von Funktionen einfließen.
  • Arbeite mit dem Data Engineer sowie Stakeholdern aus Produkt, Business, Projektmanagement, Design und Engineering zusammen.
  • Berichte an den Product Data Lead.

Anforderungen

  • Berufliche Erfahrung mit SQL in Produktionsumgebungen.
  • Git gehört zu deinem regelmäßigen Arbeitsablauf.
  • Erfahrung mit dimensionaler Modellierung und semantischen Schichten.
  • Erfahrung mit der Erstellung eines Tracking-Plans oder einer Event-Taxonomie gemeinsam mit dem Engineering-Team.
  • Nachweisliche Erfahrung mit der Etablierung verbindlicher Prozesse, etwa Datenverträgen, CI-Validierung oder Freigabeschritten in der Definition of Done.
  • Du kannst unklare Fragen aus Produkt und Business in klare, dauerhafte Messdefinitionen überführen.
  • Erfahrung mit Databricks oder Unity Catalog, B2B-SaaS-Produkten mit mehreren Oberflächen oder Tools zur Datenbeobachtbarkeit ist von Vorteil.
  • Erfahrung in einem Produktteam oder in enger Zusammenarbeit mit Produktmanagerinnen und Produktmanagern, Designerinnen und Designern sowie Entwicklerinnen und Entwicklern.
  • Bereitschaft, Governance und Standards von Grund auf aufzubauen.
  • Fähigkeit, wiederverwendbare Modelle für eine fragmentierte Datenlandschaft zu entwerfen.
  • Sicherheit darin, Prozesse zu definieren und Standards durchzusetzen.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und ein leistungsbezogener Bonus für die jeweilige Rolle.
  • 25 bezahlte Urlaubstage.
  • Reisebudget.
  • Flexibles Arbeitsumfeld.
  • Laptop.
  • Unbegrenzter Zugang zu den Angeboten von GoodHabitz und MyAcademy.
  • Unterstützung durch Mental Coaching.
  • Vielfältige und inklusive Teams.
  • Themenveranstaltungen und Teambuilding-Aktivitäten.
  • Ein vollständig bezahlter Do-Good Day pro Jahr für ehrenamtliches Engagement.
  • Absicherung bei Invalidität und betriebliche Altersvorsorge.

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