GoodHabitz es una empresa de aprendizaje en línea del sector educativo que ofrece formación atractiva y accesible a través de su plataforma de aprendizaje digital. Su trabajo reúne a los equipos de creación de contenidos, marketing, ingeniería de producto y ventas para desarrollar experiencias de aprendizaje centradas en las competencias del futuro y en el desarrollo personal y profesional práctico. Con una cultura de equipo colaborativa y operaciones en ciudades europeas, GoodHabitz busca que el aprendizaje en línea sea ameno y tenga una amplia adopción.
Ingeniero/a de analítica – GoodHabitz
Crea modelos de datos gobernados con Databricks y dbt para la plataforma internacional de aprendizaje en línea de GoodHabitz. Define taxonomías de eventos, métricas compartidas, calidad de datos y analítica de autoservicio.
Descripción
- Evalúa el entorno de Databricks de GoodHabitz, define niveles de confianza y recomienda responsables para las fuentes y tablas.
- Crea y versiona transformaciones dbt de silver a gold mediante modelado dimensional y una capa semántica.
- Crea dimensiones con validez temporal que preserven los datos históricos.
- Desarrolla e implementa con ingeniería una taxonomía de eventos y convenciones de nomenclatura.
- Gestiona el catálogo de métricas y su proceso de aprobación.
- Crea modelos para la activación, la participación y la retención.
- Crea modelos semánticos y documentación que permitan la analítica de autoservicio.
- Establece estándares de calidad de datos e incluye la aprobación en la Definición de Terminado.
- Supervisa la instrumentación para detectar problemas cuanto antes.
- Colabora con los equipos de producto para orientar el desarrollo de funcionalidades mediante mediciones.
- Colabora con el ingeniero de datos y con las partes interesadas de producto, negocio, gestión de proyectos, diseño e ingeniería.
- Reporta al responsable de Datos de Producto.
Requisitos
- Experiencia con SQL a nivel de producción.
- Uso habitual de Git en el flujo de trabajo.
- Experiencia con modelado dimensional y capas semánticas.
- Experiencia creando un plan de seguimiento o una taxonomía de eventos junto con ingeniería.
- Experiencia estableciendo procesos de cumplimiento, como contratos de datos, validación de integración continua o controles en la Definición de Terminado.
- Capacidad para convertir preguntas ambiguas de producto y negocio en definiciones de medición claras y duraderas.
- Se valorará la experiencia con Databricks o Unity Catalog, productos SaaS B2B con múltiples superficies o herramientas de observabilidad de datos.
- Experiencia en un equipo de producto o trabajando estrechamente con responsables de producto, diseñadores e ingenieros.
- Disposición para crear desde cero prácticas de gobernanza y estándares.
- Capacidad para diseñar modelos reutilizables en entornos de datos fragmentados.
- Comodidad definiendo procesos y manteniendo estándares.
Beneficios
- Salario competitivo y bonificación por rendimiento específica del puesto.
- 25 días de vacaciones retribuidas.
- Presupuesto para viajes.
- Entorno de trabajo flexible.
- Portátil.
- Acceso ilimitado a los recursos de GoodHabitz y MyAcademy.
- Apoyo de coaching para el bienestar mental.
- Equipos diversos e inclusivos.
- Eventos temáticos y actividades de equipo.
- Un día anual de voluntariado totalmente remunerado, Do-Good Day.
- Cobertura por discapacidad y plan de pensiones.