Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics est une société de conseil en intelligence artificielle et en analytique qui aide les organisations à transformer des données complexes en décisions commerciales concrètes. Ses activités couvrent la stratégie des données, l’apprentissage automatique, l’ingénierie de l’IA et l’informatique décisionnelle, avec pour objectif d’intégrer l’analytique aux opérations quotidiennes et aux programmes plus larges de transformation numérique. L’entreprise intervient dans des secteurs tels que la santé, la logistique, le marketing, les biens de consommation et la finance, en s’appuyant sur les technologies cloud et sur des partenariats avec des fournisseurs comme Microsoft, Google Cloud et AWS pour développer et déployer des solutions fondées sur les données.

Consultant senior en analytique — Tiger Analytics (à distance, Canada)

Transformez les objectifs de l’entreprise en feuilles de route analytiques, cadres de KPI et tableaux de bord Power BI chez Tiger Analytics. Utilisez SQL et Python pour évaluer la qualité des données, explorer les jeux de données et élaborer des rapports axés sur l’activité.

Description

  • Animer des sessions de découverte avec les parties prenantes afin de clarifier les besoins de l’entreprise
  • Transformer les objectifs de l’entreprise en feuilles de route analytiques concrètes
  • Définir les calculs des KPI, les indicateurs métier et les normes de gouvernance
  • Évaluer la qualité des données et leur pertinence pour étayer les indicateurs clés
  • Explorer et profiler les données, y compris analyser les caractéristiques, avec SQL et Python
  • Collaborer avec les développeurs Power BI sur les maquettes, les modèles sémantiques et les tableaux de bord adaptés aux processus métier

Exigences

  • Baccalauréat en analytique d’affaires, en science des données, en statistique, en finance ou dans un domaine quantitatif connexe
  • Au moins cinq ans d’expérience en conseil en données, en intelligence d’affaires ou dans des fonctions d’analytique
  • Une expérience dans le secteur de l’assurance vie est fortement souhaitée
  • Maîtrise avancée des requêtes, des jointures, des agrégations, des fonctions de fenêtre et de l’analyse des performances
  • Maîtrise des bibliothèques d’exploration et de manipulation des données telles que pandas et NumPy
  • Expérience dans la conception de structures d’indicateurs et l’accompagnement du développement de tableaux de bord Power BI

Avantages

  • De nombreuses possibilités d’évolution professionnelle
  • Un environnement à taille humaine, en forte croissance, stimulant et entrepreneurial
  • Un haut degré de responsabilité individuelle
  • Égalité des chances en matière d’emploi

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