Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics — консалтинговая компания в области искусственного интеллекта и аналитики, помогающая организациям превращать сложные данные в практические бизнес-решения. Компания занимается разработкой стратегий работы с данными, машинным обучением, инженерией искусственного интеллекта и бизнес-аналитикой, уделяя особое внимание внедрению аналитики в повседневные операции и более масштабные программы цифровой трансформации. Tiger Analytics работает с клиентами из таких отраслей, как здравоохранение, логистика, маркетинг, потребительские товары и финансы, используя облачные технологии и партнерства с такими поставщиками, как Microsoft, Google Cloud и AWS, для разработки и масштабирования решений на основе данных.

Старший консультант по аналитике — Tiger Analytics (удалённо, Канада)

Преобразуйте бизнес-цели в дорожные карты аналитики, систему KPI и панели Power BI в Tiger Analytics. Используйте SQL и Python для оценки качества данных, исследования наборов данных и подготовки бизнес-отчётности.

Описание

  • Проводить встречи с заинтересованными сторонами, чтобы уточнять бизнес-потребности
  • Преобразовывать бизнес-цели в практические дорожные карты аналитики
  • Определять расчёты KPI, бизнес-метрики и стандарты управления данными
  • Оценивать качество данных и их пригодность для расчёта ключевых метрик
  • Исследовать и профилировать данные, включая анализ признаков, с помощью SQL и Python
  • Работать с разработчиками Power BI над макетами, семантическими моделями и панелями, соответствующими бизнес-процессам

Требования

  • Степень бакалавра в области бизнес-аналитики, науки о данных, статистики, финансов или смежной количественной дисциплины
  • Не менее пяти лет опыта в консалтинге по данным, бизнес-аналитике или аналитических ролях
  • Опыт работы в сфере страхования жизни будет большим преимуществом
  • Продвинутые навыки написания запросов, соединения таблиц, агрегирования, оконных функций и профилирования производительности
  • Уверенное владение библиотеками для исследования и обработки данных, такими как pandas и NumPy
  • Опыт проектирования компоновки метрик и руководства разработкой панелей Power BI

Преимущества

  • Значительные возможности для профессионального развития
  • Работа в небольшой, быстрорастущей, динамичной и предпринимательской среде
  • Высокий уровень личной ответственности
  • Равные возможности при трудоустройстве