Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics es una empresa de consultoría especializada en inteligencia artificial y analítica que ayuda a las organizaciones a convertir datos complejos en decisiones empresariales prácticas. Su trabajo abarca la estrategia de datos, el aprendizaje automático, la ingeniería de inteligencia artificial y la inteligencia empresarial, con un enfoque en integrar la analítica en las operaciones diarias y en programas más amplios de transformación digital. La firma trabaja en sectores como la salud, la logística, el marketing, los bienes de consumo y las finanzas, aprovechando tecnologías en la nube y colaboraciones con proveedores como Microsoft, Google Cloud y AWS para desarrollar y ampliar soluciones basadas en datos.

Consultor sénior de analítica — Tiger Analytics (remoto, Canadá)

Convierte objetivos empresariales en hojas de ruta de analítica, marcos de KPI y paneles de Power BI en Tiger Analytics. Usa SQL y Python para evaluar la calidad de los datos, explorar conjuntos de datos y crear informes centrados en el negocio.

Descripción

  • Organizar sesiones de análisis con las partes interesadas para aclarar las necesidades del negocio
  • Convertir los objetivos empresariales en hojas de ruta prácticas de analítica
  • Definir cálculos de KPI, métricas empresariales y estándares de gobernanza
  • Evaluar la calidad de los datos y su idoneidad para respaldar métricas clave
  • Explorar y perfilar datos, incluido el análisis de características, con SQL y Python
  • Colaborar con desarrolladores de Power BI en esquemas, modelos semánticos y paneles que se adapten a los flujos de trabajo del negocio

Requisitos

  • Licenciatura en analítica empresarial, ciencia de datos, estadística, finanzas u otro campo cuantitativo relacionado
  • Al menos cinco años de experiencia en consultoría de datos, inteligencia empresarial o puestos de analítica
  • Se valora especialmente la experiencia en el sector de los seguros de vida
  • Dominio avanzado de consultas, combinaciones, agregaciones, funciones de ventana y análisis del rendimiento
  • Dominio de bibliotecas de exploración y manipulación de datos como pandas y NumPy
  • Experiencia en el diseño de estructuras de métricas y en la orientación del desarrollo de paneles de Power BI

Beneficios

  • Amplias oportunidades de desarrollo profesional
  • Entorno pequeño, de rápido crecimiento, exigente y emprendedor
  • Alto grado de responsabilidad individual
  • Igualdad de oportunidades en el empleo

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