Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics è una società di consulenza in ambito intelligenza artificiale e analisi dei dati che aiuta le organizzazioni a trasformare dati complessi in decisioni aziendali concrete. Le sue attività comprendono la strategia dei dati, l’apprendimento automatico, l’ingegneria dell’intelligenza artificiale e la business intelligence, con l’obiettivo di integrare l’analisi nelle operazioni quotidiane e nei più ampi programmi di trasformazione digitale. L’azienda opera in settori come sanità, logistica, marketing, beni di consumo e finanza, utilizzando tecnologie cloud e collaborazioni con fornitori come Microsoft, Google Cloud e AWS per sviluppare e ampliare soluzioni basate sui dati.

Consulente senior di analytics — Tiger Analytics (da remoto, Canada)

Trasforma gli obiettivi aziendali in roadmap di analytics, framework KPI e dashboard Power BI presso Tiger Analytics. Usa SQL e Python per valutare la qualità dei dati, esplorare i dataset e creare report orientati al business.

Descrizione

  • Condurre sessioni di analisi con le parti interessate per chiarire le esigenze aziendali
  • Trasformare gli obiettivi aziendali in roadmap pratiche di analytics
  • Definire i calcoli dei KPI, le metriche aziendali e gli standard di governance
  • Valutare la qualità dei dati e la loro idoneità a supportare le metriche chiave
  • Esplorare e profilare i dati, inclusa l’analisi delle caratteristiche, con SQL e Python
  • Collaborare con gli sviluppatori Power BI alla creazione di wireframe, modelli semantici e dashboard adatti ai flussi di lavoro aziendali

Requisiti

  • Laurea in business analytics, data science, statistica, finanza o in un campo quantitativo correlato
  • Almeno cinque anni di esperienza nella consulenza sui dati, nella business intelligence o in ruoli di analytics
  • È fortemente preferibile un’esperienza nel settore delle assicurazioni sulla vita
  • Competenze avanzate in query, join, aggregazioni, funzioni finestra e analisi delle prestazioni
  • Padronanza di librerie per l’esplorazione e la manipolazione dei dati come pandas e NumPy
  • Esperienza nella progettazione di strutture per le metriche e nell’indirizzare lo sviluppo di dashboard Power BI

Benefit

  • Notevoli opportunità di crescita professionale
  • Un ambiente di piccole dimensioni, in rapida crescita, stimolante e imprenditoriale
  • Un elevato grado di responsabilità individuale
  • Pari opportunità di lavoro

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