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Tiger Analytics
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumGesundheitswesenLogistikMarketing
Tiger Analytics ist ein Beratungsunternehmen für künstliche Intelligenz und Analytik, das Organisationen dabei unterstützt, komplexe Daten in praktische Geschäftsentscheidungen zu übersetzen. Das Leistungsspektrum umfasst Datenstrategie, maschinelles Lernen, KI-Engineering und Business Intelligence. Dabei liegt der Fokus darauf, Analytik in den täglichen Betrieb und umfassendere Programme zur digitalen Transformation zu integrieren. Das Unternehmen ist in Branchen wie Gesundheitswesen, Logistik, Marketing, Konsumgüter und Finanzwesen tätig und nutzt Cloud-Technologien sowie Partnerschaften mit Anbietern wie Microsoft, Google Cloud und AWS, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.
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Senior Analytics Consultant – Tiger Analytics (Remote, Kanada)

Entwickle bei Tiger Analytics aus Geschäftszielen Analytics-Roadmaps, KPI-Frameworks und Power-BI-Dashboards. Nutze SQL und Python, um die Datenqualität zu bewerten, Datensätze zu analysieren und geschäftsorientierte Berichte zu gestalten.

CAKanadaRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischConsultant
NumpyPandasPythonSQL

Beschreibung

  • Führe Gespräche mit Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen zu klären
  • Leite aus Geschäftszielen praktische Analytics-Roadmaps ab
  • Definiere KPI-Berechnungen, Geschäftskennzahlen und Governance-Standards
  • Bewerte die Datenqualität und Eignung für zentrale Kennzahlen
  • Analysiere und profiliere Daten, einschließlich Feature-Analysen, mit SQL und Python
  • Arbeite mit Power-BI-Entwicklern an Wireframes, semantischen Modellen und Dashboards, die zu Geschäftsabläufen passen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Business Analytics, Data Science, Statistik, Finanzwesen oder einem verwandten quantitativen Fach
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Datenberatung, Business Intelligence oder Analytics
  • Erfahrung in der Lebensversicherungsbranche ist ausdrücklich erwünscht
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Abfragen, Joins, Aggregationen, Fensterfunktionen und Performance-Profiling
  • Sicherer Umgang mit Bibliotheken zur Datenerkundung und -verarbeitung wie pandas und NumPy
  • Erfahrung mit dem Entwurf von Kennzahlenlayouts und der Begleitung der Entwicklung von Power-BI-Dashboards

Zusatzleistungen

  • Umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Arbeit in einem kleinen, schnell wachsenden, anspruchsvollen und unternehmerisch geprägten Umfeld
  • Ein hohes Maß an Eigenverantwortung
  • Chancengleichheit bei der Beschäftigung

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