SS&C Technologies
SS&C Technologies
SS&C Technologies développe des technologies et des services pour les organisations des secteurs des services financiers et de la santé. Ses solutions prennent en charge la gestion d’actifs, les activités bancaires, les services de santé, l’assurance, la gestion de patrimoine, l’administration de fonds spéculatifs, l’administration du capital-investissement et les opérations de transfert de fonds communs de placement. L’entreprise associe des logiciels propriétaires à une expertise sectorielle afin d’aider ses clients à gérer des processus opérationnels complexes dans les domaines du conseil, de l’assurance, de la logistique et des marchés connexes. Fondée en 1986, SS&C Technologies est une grande organisation mondiale qui compte plus de 10 000 employés.

Analyste métier en IA – Hyderabad (sur site)

Rejoignez SS&C Technologies en tant qu’Analyste métier en IA pour soutenir les opérations financières, la FinTech et les initiatives d’automatisation d’entreprise à Hyderabad. Le poste porte sur la modélisation des processus, les spécifications fonctionnelles, l’analyse SQL et l’amélioration des flux de travail grâce à l’IA.

Description

  • Soutenir les activités d’analyse métier dans des programmes d’opérations financières, de FinTech et d’automatisation d’entreprise
  • Concevoir et documenter les processus métier selon les normes BPMN et UML
  • Élaborer des spécifications fonctionnelles claires et détaillées
  • Mettre à profit une expertise des produits financiers, des flux de travail du back-office et des cycles de vie de la gestion des opérations
  • Évaluer les possibilités d’automatisation par l’IA, les contraintes d’extraction des données et les contrôles des risques opérationnels
  • Interroger les bases de données et interpréter les données opérationnelles avec SQL

Exigences

  • Justifier de 5 à 8 ans d’expérience en tant qu’Analyste métier dans les opérations financières, la FinTech ou l’automatisation d’entreprise
  • Démontrer une maîtrise de la modélisation des processus avec BPMN et UML ainsi que de la rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées
  • Posséder de solides connaissances des principaux produits financiers, des flux de traitement du back-office et des cycles de vie de la gestion des opérations
  • Comprendre les capacités d’automatisation par l’IA, les contraintes d’extraction des données et les contrôles des risques opérationnels
  • Utiliser SQL avec assurance pour effectuer des requêtes indépendantes sur les bases de données et analyser les données opérationnelles

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