SS&C Technologies
SS&C Technologies
SS&C Technologies izstrādā tehnoloģijas un sniedz pakalpojumus finanšu pakalpojumu un veselības aprūpes organizācijām. Uzņēmuma piedāvājums atbalsta aktīvu pārvaldību, banku darbību, veselības aprūpi, apdrošināšanu, labklājības pārvaldību, riska ieguldījumu fondu administrēšanu, privātā kapitāla fondu administrēšanu un ieguldījumu fondu pārvedumu operācijas. Uzņēmums apvieno patentētu programmatūru ar nozares zināšanām, lai palīdzētu klientiem pārvaldīt sarežģītus operatīvos procesus konsultāciju, apdrošināšanas, loģistikas un saistīto tirgu jomā. SS&C Technologies, kas dibināts 1986. gadā, ir liela globāla organizācija ar vairāk nekā 10 000 darbinieku.

Mākslīgā intelekta biznesa analītiķis – Hyderabad (darbs klātienē)

Pievienojieties uzņēmumam SS&C Technologies kā mākslīgā intelekta biznesa analītiķis, atbalstot finanšu operāciju, finanšu tehnoloģiju un uzņēmumu automatizācijas iniciatīvas Haiderabadā. Šajā amatā galvenā uzmanība tiek pievērsta procesu modelēšanai, funkcionālo specifikāciju izstrādei, SQL analīzei un ar mākslīgo intelektu iespējotu darba procesu uzlabošanai.

Apraksts

  • Atbalstīt biznesa analītiķa darbības finanšu operāciju, finanšu tehnoloģiju un uzņēmumu automatizācijas programmās
  • Izstrādāt un dokumentēt biznesa procesus, izmantojot BPMN un UML standartus
  • Sagatavot skaidras un detalizētas funkcionālās specifikācijas
  • Izmantot zināšanas par finanšu produktiem, aizmugures biroja darba procesiem un darījumu pārvaldības cikliem
  • Izvērtēt mākslīgā intelekta automatizācijas iespējas, datu izgūšanas ierobežojumus un operacionālā riska kontroles pasākumus
  • Veikt datubāzu vaicājumus un interpretēt operacionālos datus, izmantojot SQL

Prasības

  • Jums ir 5–8 gadu pieredze biznesa analītiķa darbā finanšu operāciju, finanšu tehnoloģiju vai uzņēmumu automatizācijas jomā
  • Pārzināt BPMN un UML procesu modelēšanu, kā arī detalizētu funkcionālo specifikāciju izstrādi
  • Jums ir labas zināšanas par galvenajiem finanšu produktiem, aizmugures biroja apstrādes darba procesiem un darījumu pārvaldības cikliem
  • Izprotat mākslīgā intelekta automatizācijas iespējas, datu izgūšanas ierobežojumus un operacionālā riska kontroli
  • Pārliecinoši izmantojat SQL neatkarīgu datubāzu vaicājumu veikšanai un operacionālo datu analīzei