SS&C Technologies razvija tehnologijo in zagotavlja storitve organizacijam na področju finančnih storitev in zdravstva. Njena ponudba podpira upravljanje premoženja, bančništvo, zdravstvo, zavarovalništvo, upravljanje premoženja strank, administracijo hedge skladov, administracijo skladov zasebnega kapitala in postopke prenosa enot vzajemnih skladov. Podjetje združuje lastno programsko opremo s strokovnim znanjem s področja panoge, da strankam pomaga upravljati zapletene operativne procese na področju svetovanja, zavarovalništva, logistike in povezanih trgov. SS&C Technologies je bilo ustanovljeno leta 1986 in je velika globalna organizacija z več kot 10.000 zaposlenimi.
Analitik poslovanja z umetno inteligenco – Hyderabad (delo na lokaciji)
Pridružite se podjetju SS&C Technologies kot analitik poslovanja z umetno inteligenco ter podpirajte finančne operacije, FinTech in pobude za avtomatizacijo poslovanja v Hyderabadu. Vloga se osredotoča na modeliranje procesov, funkcionalne specifikacije, analizo SQL in izboljševanje delovnih tokov z umetno inteligenco.
Opis
- Podpirati dejavnosti poslovnega analitika v programih finančnih operacij, FinTecha in avtomatizacije poslovanja
- Načrtovati in dokumentirati poslovne procese v skladu s standardoma BPMN in UML
- Pripravljati jasne in podrobne funkcionalne specifikacije
- Uporabljati strokovno znanje o finančnih produktih, zalednih delovnih tokovih in življenjskih ciklih trgovanja
- Ocenjevati možnosti avtomatizacije z umetno inteligenco, omejitve pridobivanja podatkov in kontrole operativnega tveganja
- Poizvedovati po podatkovnih zbirkah in razlagati operativne podatke s SQL
Zahteve
- Imeti 5–8 let izkušenj kot poslovni analitik na področju finančnih operacij, FinTecha ali avtomatizacije poslovanja
- Dokazati znanje modeliranja procesov BPMN in UML ter pisanja podrobnih funkcionalnih specifikacij
- Imeti dobro poznavanje ključnih finančnih produktov, zalednih delovnih tokov in življenjskih ciklov trgovanja
- Razumeti zmogljivosti avtomatizacije z umetno inteligenco, omejitve pridobivanja podatkov in kontrole operativnega tveganja
- Samostojno in samozavestno uporabljati SQL za poizvedbe po podatkovnih zbirkah ter analizo operativnih podatkov