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SS&C Technologies
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BeratungLogistikVersicherungen
SS&C Technologies entwickelt Technologien und Dienstleistungen für Organisationen im Finanzdienstleistungs- und Gesundheitssektor. Das Angebot unterstützt unter anderem die Bereiche Asset Management, Bankwesen, Gesundheitswesen, Versicherungen, Wealth Management, Hedgefondsverwaltung, Private-Equity-Verwaltung und die Übertragung von Investmentfonds. Das Unternehmen verbindet proprietäre Software mit Branchenexpertise, um Kunden bei der Steuerung komplexer operativer Prozesse in den Bereichen Beratung, Versicherungen, Logistik und verwandten Märkten zu unterstützen. SS&C Technologies wurde 1986 gegründet und ist ein großes globales Unternehmen mit mehr als 10.000 Mitarbeitenden.
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KI-Business-Analyst – Hyderabad (vor Ort)

Werden Sie als KI-Business-Analyst bei SS&C Technologies tätig und unterstützen Sie Finanzprozesse, FinTech- sowie Initiativen zur Unternehmensautomatisierung in Hyderabad. Der Schwerpunkt liegt auf Prozessmodellierung, funktionalen Spezifikationen, SQL-Analysen und der Verbesserung KI-gestützter Workflows.

INIndienVor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischBusiness-Analyst
SQL

Beschreibung

  • Unterstützung bei Business-Analyst-Aufgaben in den Bereichen Finanzprozesse, FinTech und Unternehmensautomatisierung
  • Entwurf und Dokumentation von Geschäftsprozessen nach BPMN- und UML-Standards
  • Erstellung klarer und detaillierter funktionaler Spezifikationen
  • Einsatz von Fachkenntnissen zu Finanzprodukten, Backoffice-Workflows und Handelsmanagement-Lebenszyklen
  • Bewertung von Möglichkeiten zur KI-Automatisierung, Einschränkungen bei der Datenextraktion und Kontrollen operationeller Risiken
  • Abfrage von Datenbanken und Interpretation operativer Daten mit SQL

Anforderungen

  • 5–8 Jahre Erfahrung als Business Analyst in den Bereichen Finanzprozesse, FinTech oder Unternehmensautomatisierung
  • Nachweisliche Kompetenz in der Prozessmodellierung mit BPMN und UML sowie in der Erstellung detaillierter funktionaler Spezifikationen
  • Ausgeprägte Kenntnisse der wichtigsten Finanzprodukte, Backoffice-Verarbeitungsabläufe und Handelsmanagement-Lebenszyklen
  • Verständnis der Möglichkeiten der KI-Automatisierung, der Einschränkungen bei der Datenextraktion und der Kontrollen operationeller Risiken
  • Sicherer Umgang mit SQL für eigenständige Datenbankabfragen und die Analyse operativer Daten

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