SS&C Technologies
SS&C Technologies
SS&C Technologies opracowuje technologie i świadczy usługi dla organizacji z sektora usług finansowych i opieki zdrowotnej. Jej oferta wspiera zarządzanie aktywami, bankowość, opiekę zdrowotną, ubezpieczenia, zarządzanie majątkiem, administrację funduszami hedgingowymi i private equity, a także obsługę transferów jednostek funduszy inwestycyjnych. Firma łączy autorskie oprogramowanie z wiedzą branżową, pomagając klientom zarządzać złożonymi procesami operacyjnymi w obszarze doradztwa, ubezpieczeń, logistyki i powiązanych rynków. Założona w 1986 roku firma SS&C Technologies jest dużą globalną organizacją zatrudniającą ponad 10 000 osób.

Analityk biznesowy AI – Hyderabad (praca stacjonarna)

Dołącz do SS&C Technologies jako analityk biznesowy AI wspierający operacje finansowe, FinTech i inicjatywy automatyzacji przedsiębiorstwa w Hyderabadzie. Rola obejmuje modelowanie procesów, tworzenie specyfikacji funkcjonalnych, analizę SQL oraz usprawnianie przepływów pracy z wykorzystaniem AI.

Opis

  • Wspieranie działań analityka biznesowego w ramach programów dotyczących operacji finansowych, FinTech i automatyzacji przedsiębiorstwa
  • Projektowanie i dokumentowanie procesów biznesowych zgodnie ze standardami BPMN i UML
  • Tworzenie jasnych i szczegółowych specyfikacji funkcjonalnych
  • Wykorzystywanie wiedzy o produktach finansowych, procesach zaplecza operacyjnego i cyklach życia zarządzania transakcjami
  • Ocena możliwości automatyzacji AI, ograniczeń ekstrakcji danych i mechanizmów kontroli ryzyka operacyjnego
  • Tworzenie zapytań do baz danych i interpretowanie danych operacyjnych za pomocą SQL

Wymagania

  • 5–8 lat doświadczenia na stanowisku analityka biznesowego w obszarze operacji finansowych, FinTech lub automatyzacji przedsiębiorstwa
  • Biegłość w modelowaniu procesów w BPMN i UML oraz tworzeniu szczegółowych specyfikacji funkcjonalnych
  • Dobra znajomość kluczowych produktów finansowych, procesów zaplecza operacyjnego i cykli życia zarządzania transakcjami
  • Zrozumienie możliwości automatyzacji AI, ograniczeń ekstrakcji danych i mechanizmów kontroli ryzyka operacyjnego
  • Swobodne korzystanie z SQL do samodzielnego wykonywania zapytań do baz danych i analizy danych operacyjnych