SS&C Technologies phát triển công nghệ và dịch vụ dành cho các tổ chức trong lĩnh vực dịch vụ tài chính và chăm sóc sức khỏe. Các sản phẩm và dịch vụ của công ty hỗ trợ quản lý tài sản, ngân hàng, chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm, quản lý tài sản cá nhân, quản trị quỹ phòng hộ, quản trị vốn tư nhân và hoạt động chuyển giao quỹ tương hỗ. Công ty kết hợp phần mềm độc quyền với chuyên môn trong ngành để giúp khách hàng quản lý các quy trình vận hành phức tạp trong lĩnh vực tư vấn, bảo hiểm, logistics và các thị trường liên quan. Được thành lập vào năm 1986, SS&C Technologies là một tổ chức toàn cầu lớn với hơn 10.000 nhân viên.
Chuyên viên Phân tích Kinh doanh AI – Hyderabad (Làm việc tại văn phòng)
Gia nhập SS&C Technologies với vai trò Chuyên viên Phân tích Kinh doanh AI, hỗ trợ các hoạt động vận hành tài chính, FinTech và sáng kiến tự động hóa doanh nghiệp tại Hyderabad. Công việc tập trung vào mô hình hóa quy trình, xây dựng đặc tả chức năng, phân tích SQL và cải thiện quy trình làm việc bằng AI.
Mô tả
- Hỗ trợ các hoạt động phân tích kinh doanh trong các chương trình vận hành tài chính, FinTech và tự động hóa doanh nghiệp
- Thiết kế và lập tài liệu về quy trình kinh doanh bằng các tiêu chuẩn BPMN và UML
- Xây dựng các đặc tả chức năng rõ ràng, chi tiết
- Vận dụng kiến thức về sản phẩm tài chính, quy trình xử lý hậu giao dịch và vòng đời quản lý giao dịch
- Đánh giá các cơ hội tự động hóa bằng AI, những hạn chế trong trích xuất dữ liệu và các biện pháp kiểm soát rủi ro vận hành
- Truy vấn cơ sở dữ liệu và diễn giải dữ liệu vận hành bằng SQL
Yêu cầu
- Có 5–8 năm kinh nghiệm ở vị trí Chuyên viên Phân tích Kinh doanh trong lĩnh vực vận hành tài chính, FinTech hoặc tự động hóa doanh nghiệp
- Thành thạo mô hình hóa quy trình bằng BPMN và UML cũng như viết đặc tả chức năng chi tiết
- Có kiến thức vững về các sản phẩm tài chính cốt lõi, quy trình xử lý hậu giao dịch và vòng đời quản lý giao dịch
- Hiểu rõ khả năng tự động hóa bằng AI, những hạn chế trong trích xuất dữ liệu và các biện pháp kiểm soát rủi ro vận hành
- Tự tin sử dụng SQL để độc lập truy vấn cơ sở dữ liệu và phân tích dữ liệu vận hành