SS&C Technologies sviluppa tecnologie e servizi per organizzazioni nei settori dei servizi finanziari e dell’assistenza sanitaria. Le sue soluzioni supportano la gestione patrimoniale, le attività bancarie, l’assistenza sanitaria, le assicurazioni, la gestione del patrimonio, l’amministrazione di hedge fund, l’amministrazione di private equity e le operazioni di trasferimento di fondi comuni d’investimento. L’azienda combina software proprietario e competenze specifiche del settore per aiutare i clienti a gestire processi operativi complessi nei mercati della consulenza, delle assicurazioni, della logistica e in ambiti correlati. Fondata nel 1986, SS&C Technologies è una grande organizzazione globale con oltre 10.000 dipendenti.
Analista aziendale AI – Hyderabad (in sede)
Entra in SS&C Technologies come Analista aziendale AI per supportare le operazioni finanziarie, il settore FinTech e le iniziative di automazione aziendale a Hyderabad. Il ruolo si concentra sulla modellazione dei processi, sulle specifiche funzionali, sull’analisi SQL e sul miglioramento dei flussi di lavoro tramite l’IA.
Descrizione
- Supportare le attività di analisi aziendale nei programmi di operazioni finanziarie, FinTech e automazione aziendale
- Progettare e documentare i processi aziendali utilizzando gli standard BPMN e UML
- Sviluppare specifiche funzionali chiare e dettagliate
- Utilizzare competenze in prodotti finanziari, flussi di lavoro di back office e cicli di vita della gestione delle operazioni
- Valutare le opportunità di automazione tramite l’IA, i vincoli di estrazione dei dati e i controlli del rischio operativo
- Interrogare i database e interpretare i dati operativi con SQL
Requisiti
- Avere da 5 a 8 anni di esperienza come Analista aziendale nelle operazioni finanziarie, nel settore FinTech o nell’automazione aziendale
- Dimostrare competenza nella modellazione dei processi con BPMN e UML e nella redazione di specifiche funzionali dettagliate
- Possedere una solida conoscenza dei principali prodotti finanziari, dei flussi di elaborazione di back office e dei cicli di vita della gestione delle operazioni
- Comprendere le capacità di automazione tramite l’IA, i vincoli di estrazione dei dati e i controlli del rischio operativo
- Utilizzare SQL con sicurezza per eseguire query indipendenti sui database e analizzare i dati operativi