Resend
Resend
1 – 10 Mga Empleyado
PagkonsultaPagmemerkadoSaaS
Ang Resend ay isang SaaS platform na nakatuon sa mga developer para sa pagpapadala ng transactional at marketing email sa malaking sukat. Pinagsasama nito ang mga SDK para sa iba't ibang wika ng programming at isang pinasimpleng interface upang maisama ng mga team ang paghahatid ng email sa kanilang mga produkto at workflow. Kabilang sa platform ang mga modular webhook, pamamahala ng contact, analytics para sa broadcast, paggawa ng template na nakabatay sa React, mga insight sa interaksyon sa email, domain authentication, at pamamahala ng dedicated IP upang suportahan ang maaasahang deliverability at mahusay na komunikasyon sa mga customer.

Software Engineer, Tiwala at Kaligtasan — Remote sa Hilagang Amerika

Bumuo ng mga real-time na sistema laban sa pang-aabuso at para sa pagtukoy ng banta para sa developer email platform ng Resend. Magdisenyo ng mga daloy ng pagpapatupad, machine-learning classifier, at pananggalang laban sa spam, phishing, at pagkuha ng kontrol sa account.

Paglalarawan

  • Bumuo at magpatakbo ng real-time na enforcement layer sa loob ng millisecond-level na limitasyon sa latency.
  • Magdisenyo ng mga pipeline mula signal patungong desisyon at aksyon sa pagpapadala, pagtanggap, at aktibidad ng account.
  • Lumikha ng mga panuntunan at patakaran sa pagtukoy na maaaring baguhin nang ligtas.
  • Tukuyin at pigilan ang pagkuha ng kontrol sa account at mga tumagas na API key nang hindi hinaharangan ang lehitimong may-ari ng account.
  • Sukatin ang precision ng pagtukoy at alisin ang mga panuntunang negatibong nakaaapekto sa mga lehitimong sender.
  • I-automate ang mga imbestigasyon, apela, at maramihang aksyon.
  • Bumuo at magsuri ng machine-learning classifier para sa spam at phishing, at patunayan ang precision bago ipatupad.
  • Magpatupad ng mga pananggalang at panatilihin ang traceability sa pamamagitan ng mga log, metric, at audit trail.
  • Manguna sa mga teknikal na desisyon at maghatid ng mga proyekto mula discovery hanggang production.
  • Makipagtulungan nang malapitan sa mga developer na gumagamit ng email platform ng Resend.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taong karanasan sa software engineering.
  • Matatas sa pasalita at pasulat na Ingles.
  • Malawak na karanasan sa Node.js, TypeScript, React, Hono, at Next.js.
  • Karanasan sa Go, o kahandaang matutunan ito para sa mga serbisyong sensitibo sa latency.
  • Karanasan sa infrastructure at reliability gamit ang AWS, CDK, at Datadog.
  • Karanasan sa pagbuo ng mga API, event-driven architecture, queue, at stateful service.
  • Kayang magdisenyo ng fail-safe system at ituring na depekto ang mga false positive.
  • Matibay na kasanayan sa observability para sa mga metric, log, tracing, at error handling.
  • Kayang akuin ang trabaho sa buong stack, kabilang ang frontend surface, database, at queue.
  • May napatunayang karanasan sa Postgres at Redis.
  • Ang karanasan sa trust and safety, fraud, o security ay itinuturing na exceptional-fit qualification.
  • Ang karanasan sa pagbuo ng real-time enforcement system, gaya ng rate limiter o rules engine gamit ang policy language tulad ng CEL, ay itinuturing na exceptional-fit qualification.
  • Ang production experience sa paghahatid ng ML- o LLM-based detection system at pagsukat ng precision at recall ay itinuturing na exceptional-fit qualification.
  • Ang kaalaman sa mga email system, kabilang ang SPF, DKIM, DMARC, bounce, reklamo, at phishing campaign, ay itinuturing na exceptional-fit qualification.
  • Ang kaalaman sa performance tuning ng Postgres at Redis ay itinuturing na exceptional-fit qualification.

Mga Benepisyo

  • Ganap na magtrabaho nang remote.
  • Mga pagkakataong bumiyahe para sa team offsite, conference, meetup, at iba pang event.
  • Pagkakataong maimpluwensiyahan ang mga teknikal na desisyon at maghatid ng mga proyekto mula discovery hanggang production.
  • Makipagtulungan nang remote sa mga teammate mula sa buong mundo.
  • Makipagtulungan nang malapitan sa mga developer na gumagamit ng mga produktong binubuo mo.
  • Makilahok sa makabuluhang feedback, sama-samang pagkatuto, at suportadong kultura ng team.
  • Mag-ambag sa mataas na pamantayan ng kalidad ng produkto, reliability, at usability ng software.

Mga Kaugnay na Trabaho

Takeaway.com

Pandaigdigang Direktor ng Pamamahala sa Data at AI

Takeaway.com
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkain at inuminPamilihan

Magtakda ng mga pamantayan sa pamamahala ng data at AI sa buong negosyo, humubog ng responsableng mga gawain sa AI, at gumabay sa estratehiya sa data ng Just Eat Takeaway.com. Pangunahan ang mga pangkat sa pamamahala sa isang internasyonal na negosyo ng online delivery.

Buksan
Marsh McLennan

Nakatataas na Pinuno sa Tiwala at Pamamahala ng AI

Marsh McLennan

Pangunahan ang mga responsableng kontrol sa AI, balangkas ng panganib, at pag-uulat sa mga ehekutibo sa Marsh McLennan. Gumabay sa paggamit ng AI na sumusunod sa mga regulasyon sa iba’t ibang pangkat at sektor na regulado.

Buksan
logen.ai

Arkitek ng AI Agent – Berlin (Hybrid)

logen.ai
1 – 10 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Ikonekta ang mga conversational AI platform sa mga enterprise system at bumuo ng mga customer service agent para sa mga proyekto at produkto ng logen.ai. Humubog ng mga solusyon sa chat at voice sa pamamagitan ng integration, testing, at patuloy na pag-optimize.

Buksan
NVIDIA

Inhinyero sa Metodolohiya ng Pisikal na Disenyo ng ML at AI

NVIDIA

Bumubuo ng mga awtomatikong pamamaraan ng ML at AI para sa pisikal na disenyo ng networking silicon ng NVIDIA. Pinapahusay ang PPA sa mga daloy ng timing, power, ingay, beripikasyon, at pagbuo ng chip.

Buksan
Cook Group

Intern sa Artipisyal na Intelihensiya at Inobasyon

Cook Group

Bumuo ng mga AI prototype, modelo, at automation para sa negosyo ng Cook Medical sa pagmamanupaktura ng medical device. Tuklasin ang NLP, computer vision, at mga aplikasyon ng large language model kasama ang mga cross-functional na team.

Buksan
Gartner

Punong Analyst sa mga Semiconductor ng Physical AI at Pagtataya ng Merkado

Gartner

Nagpapayo sa mga kliyente ng Gartner tungkol sa merkado ng semiconductor para sa Physical AI sa pamamagitan ng mga pagtataya at market intelligence. Nagmomodelo ng demand, bahagi sa merkado, paggamit, at pagbabago sa kompetisyon sa mga MCU, sensor, at edge AI SoC.

Buksan