Softcard (acquired by Google)
Softcard (acquired by Google)
201 – 500 Mga Empleyado
E-commerceFintechPananalapi
Ang Softcard ay isang fintech at mobile commerce platform na nilikha ng AT&T Mobility, T-Mobile USA, at Verizon Wireless. Ang NFC-enabled na mobile wallet nito ay tumulong sa mga consumer na magsagawa ng contactless na pagbabayad, mamili gamit ang kanilang mga telepono, at ma-access ang mga loyalty feature sa iisang lugar. Nakatuon sa mobile payments, digital wallets, at mga reward, bumuo ang Softcard ng teknolohiyang idinisenyo upang gawing mas mabilis at mas personal ang mga pang-araw-araw na transaksyon bago ito mabili ng Google.

Quantitative Analyst, Portfolio Engineering Analytics

Bumuo ng portfolio construction analytics, mga API, paraan ng forecasting, at machine learning models upang suportahan ang mga kakayahan sa pamumuhunan sa Invesco. Gamitin ang quantitative research, optimization, simulation, at data engineering sa mga solusyon para sa portfolio at kliyente.

Paglalarawan

  • Suportahan ang pagbuo ng multi-asset at single-asset portfolios sa pamamagitan ng mga advanced na paraan ng asset allocation at portfolio construction
  • Bumuo ng mga algorithm, imprastraktura, at API para sa high-performance computing
  • Magsaliksik at magpatupad ng mga pamamaraan sa prediction at forecasting gamit ang statistical methods, machine learning, at Generative AI
  • Gawing praktikal na mga tool para sa investment teams at client engagement ang mga investment framework
  • Ilapat ang mga advanced na pamamaraan sa optimization upang bumuo ng mga portfolio solution para sa mga internal at external na stakeholder
  • Gumamit ng multi-period simulations upang mag-forecast at mag-optimize ng performance batay sa flows at optionality
  • Isama ang mga third-party risk model sa portfolio construction analyses
  • Lumikha at magpanatili ng mga proseso at tool na nagpapalakas sa data management at research productivity
  • Makipagtulungan sa quantitative at technology teams upang ilapat ang financial theory at technology best practices
  • Bumuo ng mga research concept na nagpapahusay sa mga kasalukuyang framework at tool
  • Subaybayan ang academic research at mga pag-unlad sa industriya upang mailapat ang mga kaugnay na best practice sa trabaho

Mga Kinakailangan

  • Advanced degree sa quantitative field tulad ng engineering, finance, operations research, o computer science
  • Praktikal na kaalaman sa mga itinatag nang pamamaraan ng financial engineering
  • Malakas na kakayahan sa statistics at optimization
  • Napakahusay na kakayahan sa programming, mas mainam kung Python
  • Ang karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng machine learning models sa financial applications, lalo na sa neural network architectures gaya ng LSTM, CNN, at transformers, ay isang bentahe
  • Kasanayan sa scikit-learn, TensorFlow, at PyTorch para sa neural network modeling
  • Karanasan sa paghawak at pagbabago ng malalaking dataset, mas mainam kung gamit ang SQL
  • Kakayahang matuto ng masalimuot na konsepto at ipahayag ang mga ito bilang sistematikong algorithm
  • Ang karanasan sa third-party risk models gaya ng BarraOne o Axioma ay isang bentahe
  • Mas gusto ang pagsulong tungo sa CFA designation
  • Kakayahang magtakda ng prayoridad sa mga responsibilidad at mamahala ng oras upang mapalaki ang epekto sa proseso ng pamumuhunan
  • Pambihirang atensyon sa detalye at nakagawiang pag-validate at pag-triangulate ng mga resulta
  • Malakas na interpersonal at collaborative partnership skills
  • Pangakong makagawa ng de-kalidad na trabaho

Mga Benepisyo

  • Flexible na bayad na leave
  • Hybrid na arrangement sa trabaho
  • 401(k) match na katumbas ng 100% ng unang 6% na iniambag, dagdag ang discretionary supplemental contribution
  • Mga programa para sa kalusugan at kagalingan
  • Parental leave
  • Employee stock purchase plan

Mga Kaugnay na Trabaho

Nivoda

Senior na AI/ML Engineer, Remote sa Estados Unidos

Nivoda
201 – 500 Mga Empleyado
E-commercePagtitingiPamilihan

Bumuo ng mga sistema ng pagraranggo, rekomendasyon, at multimodal na paghahanap para sa pandaigdigang pamilihan ng alahas at mga storefront ng alahero ng Nivoda. Maghatid ng mga kakayahan sa machine learning para sa produksyon sa paghahanap, pagtuklas ng produkto, at pagtutugma ng larawan.

Buksan
Alignment Health

Senior na Siyentista sa AI at Datos

Alignment Health

Magdisenyo ng mga production machine learning solution para sa platform ng pangangalaga sa nakatatanda ng Alignment Health. Pangunahan ang analytics sa pangangalagang pangkalusugan, pag-deploy ng modelo, at teknikal na paggabay.

Buksan
CET Logistics

Espesyalista sa Pakikipag-ugnayan sa Negosyo – Logistics ng CET

CET Logistics

Iniuugnay ang mga negosyo at institusyon sa mga programa ng CET para mabawasan ang basura at mapahusay ang episyensiya sa enerhiya. Bumubuo ng mga referral network, nagsusuri ng mga lead, nag-uugnay ng mga handoff, at sumusuporta sa pagbawas ng carbon.

Buksan
FHI 360

Katuwang na Direktor ng Pagkuha, Administrasyon, at Logistika

FHI 360

Pinamumunuan ang pagkuha, administrasyon, logistika, at operasyon ng tanggapan ng FHI 360 sa Demokratikong Republika ng Congo. Pinangangasiwaan ang mga pinuno ng tungkulin at tinitiyak ang pagsunod sa mga kinakailangan ng donor, pamahalaan, at supply chain.

Buksan
Daymark Health

Remote na Nurse Navigator sa Oncology

Daymark Health

Magbigay ng virtual na triage sa oncology, koordinasyon ng pangangalaga, at edukasyon sa pasyente para sa Daymark Health. Tulungan ang mga pasyente sa pangangalaga sa kanser at ikonekta sila sa klinikal at pangkomunidad na suporta.

Buksan
CaixaBank

Siyentista ng Datos para sa Panganib sa Operasyon

CaixaBank

Sumali sa CaixaBank bilang siyentista ng datos para sa panganib sa operasyon at bumuo ng mga predictive model upang tantiyahin ang mga pagkalugi at suriin ang epekto nito sa organisasyon. Kabilang sa tungkulin ang advanced analytics at paglilipat ng mga proseso sa Google Cloud.

Buksan
CaixaBank

Siyentipiko ng Datos sa Panganib sa Operasyon

CaixaBank

Bumuo ng mga predictive model at Google Cloud data pipeline upang suportahan ang pamamahala ng panganib sa operasyon ng CaixaBank. Mag-ambag sa pagtataya ng pagkalugi, pag-uulat, at pagpapagaan ng panganib; sa Madrid o Barcelona ang lokasyon ng trabaho.

Buksan