Softcard는 AT&T Mobility, T-Mobile USA, Verizon Wireless가 설립한 핀테크 및 모바일 커머스 플랫폼입니다. NFC를 지원하는 모바일 지갑을 통해 소비자는 비접촉 결제를 하고, 휴대폰으로 쇼핑하며, 한곳에서 로열티 기능을 이용할 수 있었습니다. 모바일 결제, 디지털 지갑, 리워드에 주력한 Softcard는 일상적인 거래를 더 빠르고 개인화된 방식으로 처리하도록 설계된 기술을 개발했으며, 이후 Google에 인수되었습니다.
퀀트 애널리스트, 포트폴리오 엔지니어링 분석
인베스코의 투자 역량을 지원하는 포트폴리오 구성 분석, API, 예측 방법 및 머신러닝 모델을 개발합니다. 포트폴리오와 고객 솔루션 전반에 정량 연구, 최적화, 시뮬레이션 및 데이터 엔지니어링을 적용합니다.
설명
- 고급 자산 배분 및 포트폴리오 구성 방법을 통해 멀티에셋 및 단일 자산 포트폴리오 구성을 지원
- 고성능 컴퓨팅 알고리즘, 인프라 및 API 개발
- 통계 방법, 머신러닝 및 생성형 AI를 활용한 예측 접근법 연구 및 구현
- 투자 프레임워크를 투자팀과 고객 소통을 위한 실용적인 도구로 전환
- 고급 최적화 방법을 적용해 내부 및 외부 이해관계자를 위한 포트폴리오 솔루션 개발
- 다기간 시뮬레이션을 사용해 자금 유입과 옵션성을 고려한 성과 예측 및 최적화
- 제3자 위험 모델을 포트폴리오 구성 분석에 통합
- 데이터 관리와 연구 생산성을 강화하는 프로세스 및 도구를 만들고 유지
- 퀀트 및 기술팀과 협업해 금융 이론과 기술 모범 사례를 적용
- 기존 프레임워크와 도구를 개선하는 연구 개념 개발
- 학술 연구와 업계 동향을 모니터링해 관련 모범 사례를 업무에 도입
지원 자격
- 공학, 금융, 운영 연구 또는 컴퓨터 과학 등 정량 분야의 고급 학위
- 확립된 금융공학 방법에 대한 실무 지식
- 통계 및 최적화 역량
- 뛰어난 프로그래밍 능력, Python 우대
- 금융 애플리케이션에서 머신러닝 모델을 개발하고 배포한 경험. 특히 LSTM, CNN, Transformer와 같은 신경망 아키텍처 경험 우대
- 신경망 모델링을 위한 scikit-learn, TensorFlow 및 PyTorch 활용 능력
- 대규모 데이터셋을 처리하고 변환한 경험, SQL 경험 우대
- 복잡한 개념을 학습하고 체계적인 알고리즘으로 표현하는 능력
- BarraOne 또는 Axioma와 같은 제3자 위험 모델 경험 우대
- CFA 자격 취득을 위한 학습 진행 중인 지원자 우대
- 책임의 우선순위를 정하고 투자 프로세스에 미치는 영향을 극대화하도록 시간을 관리하는 능력
- 탁월한 세부사항 주의력과 결과를 검증하고 교차 확인하는 습관
- 뛰어난 대인관계 및 협업 파트너십 역량
- 높은 품질의 결과물을 만들기 위한 헌신
복리후생
- 유연한 유급 휴가
- 하이브리드 근무 방식
- 납입액 최초 6%에 대한 100% 401(k) 매칭과 재량에 따른 추가 기여
- 건강 및 웰빙 프로그램
- 육아휴직
- 직원 주식 매입 계획