Softcard (acquired by Google)
Softcard (acquired by Google)
Softcard była platformą fintechową i platformą handlu mobilnego stworzoną przez firmy AT&T Mobility, T-Mobile USA i Verizon Wireless. Jej mobilny portfel obsługujący NFC pomagał konsumentom dokonywać płatności zbliżeniowych, robić zakupy za pomocą telefonu i korzystać z funkcji lojalnościowych w jednym miejscu. Softcard koncentrowała się na płatnościach mobilnych, portfelach cyfrowych i nagrodach, rozwijając technologie, które miały przyspieszać i personalizować codzienne transakcje przed przejęciem firmy przez Google.

Analityk ilościowy, analityka konstrukcji portfeli

Twórz analitykę konstrukcji portfeli, interfejsy API, metody prognozowania i modele uczenia maszynowego wspierające rozwiązania inwestycyjne Invesco. Stosuj badania ilościowe, optymalizację, symulacje i inżynierię danych w rozwiązaniach portfelowych i dla klientów.

Opis

  • Wspieranie konstrukcji portfeli wieloaktywowych i portfeli pojedynczych klas aktywów z wykorzystaniem zaawansowanych metod alokacji aktywów i konstrukcji portfeli
  • Tworzenie algorytmów obliczeń wysokiej wydajności, infrastruktury i interfejsów API
  • Badanie i wdrażanie metod predykcji i prognozowania z wykorzystaniem metod statystycznych, uczenia maszynowego i generatywnej AI
  • Przekształcanie ram inwestycyjnych w praktyczne narzędzia dla zespołów inwestycyjnych i obsługi klientów
  • Stosowanie zaawansowanych metod optymalizacji do tworzenia rozwiązań portfelowych dla wewnętrznych i zewnętrznych interesariuszy
  • Wykorzystywanie symulacji wielookresowych do prognozowania i optymalizacji wyników przy uwzględnieniu przepływów i opcjonalności
  • Uwzględnianie zewnętrznych modeli ryzyka w analizach konstrukcji portfeli
  • Tworzenie i utrzymywanie procesów oraz narzędzi wzmacniających zarządzanie danymi i produktywność badań
  • Współpraca z zespołami ilościowymi i technologicznymi w celu stosowania teorii finansów i najlepszych praktyk technologicznych
  • Opracowywanie koncepcji badawczych udoskonalających istniejące ramy i narzędzia
  • Monitorowanie badań akademickich i rozwoju branży w celu wprowadzania do pracy odpowiednich najlepszych praktyk

Wymagania

  • Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie ilościowej, takiej jak inżynieria, finanse, badania operacyjne lub informatyka
  • Znajomość uznanych metod inżynierii finansowej
  • Bardzo dobre umiejętności w zakresie statystyki i optymalizacji
  • Doskonała znajomość programowania, najlepiej w Pythonie
  • Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w zastosowaniach finansowych, zwłaszcza architektur sieci neuronowych, takich jak LSTM, CNN i transformatory, będzie dodatkowym atutem
  • Biegłość w korzystaniu z bibliotek scikit-learn, TensorFlow i PyTorch do modelowania sieci neuronowych
  • Doświadczenie w obsłudze i przekształcaniu dużych zbiorów danych, najlepiej z użyciem SQL
  • Umiejętność przyswajania złożonych koncepcji i wyrażania ich w postaci systematycznych algorytmów
  • Doświadczenie z zewnętrznymi modelami ryzyka, takimi jak BarraOne lub Axioma, będzie dodatkowym atutem
  • Preferowane jest dążenie do uzyskania kwalifikacji CFA
  • Umiejętność ustalania priorytetów i zarządzania czasem w celu maksymalizacji wpływu na proces inwestycyjny
  • Wyjątkowa dbałość o szczegóły oraz nawyk weryfikowania i triangulacji wyników
  • Silne umiejętności interpersonalne i partnerska współpraca
  • Zaangażowanie w dostarczanie pracy wysokiej jakości

Benefity

  • Elastyczny płatny urlop
  • Hybrydowy model pracy
  • Dopłata do planu 401(k) w wysokości 100% pierwszych 6% wpłat oraz uznaniowa dodatkowa składka
  • Programy wspierające zdrowie i dobre samopoczucie
  • Urlop rodzicielski
  • Plan zakupu akcji przez pracowników

Powiązane oferty pracy

Thermo Fisher Scientific

Menedżer ds. klientów w obszarze spektroskopii molekularnej — praca zdalna, Niemcy

Thermo Fisher Scientific

Zarządzanie sprzedażą B2B rozwiązań do spektroskopii molekularnej Thermo Fisher Scientific w północnych i wschodnich Niemczech. Zakres obowiązków obejmuje relacje z klientami, prezentacje produktów, prognozowanie sprzedaży i podróże służbowe w regionie.

Otwórz
Qonto

Menedżer ds. partnerstw, Włochy

Qonto
501 – 1000 Pracownicy
B2BBankowośćFintech

Rozwijaj sieć partnerów Qonto we Włoszech dla platformy finansowej dla małych i średnich firm, skupiając się na dostawcach oprogramowania księgowego. Buduj partnerstwa oparte na podziale przychodów: wyszukuj partnerów, negocjuj warunki i wspieraj ich we współpracy.

Otwórz
General Dynamics Information Technology

Koordynator projektów infrastruktury wodociągowej

General Dynamics Information Technology

Koordynuj interdyscyplinarne projekty wodociągowe dla GDIT, dbając o realizację zadań, budżety i ryzyka oraz współpracując z klientami i przedstawicielami społeczności lokalnych. Praca zdalna w USA wiąże się z podróżami po kraju przez 50–75% czasu pracy.

Otwórz
CVS Health

Starszy analityk jakości kodowania, dochodzenia specjalne

CVS Health

Oceniaj jakość kodowania na potrzeby zespołu dochodzeń specjalnych CVS Health, sprawdzając dokładność i zgodność roszczeń medycznych z przepisami. Wykrywaj potencjalne błędy w rozliczeniach, oszustwa, marnotrawstwo, nadużycia i podejrzane wzorce.

Otwórz
S&P Global

Główny analityk globalnego rynku upraw rolnych

S&P Global

Kieruj badaniami i prognozowaniem rynków rolnych dla S&P Global Energy. Twórz modele, bilanse i raporty, przekładając zmiany rynkowe na przydatne dla klientów wnioski.

Otwórz