Softcard ilikuwa jukwaa la fintech na biashara ya simu lililoanzishwa na AT&T Mobility, T-Mobile USA, na Verizon Wireless. Mkoba wake wa simu uliotumia NFC uliwasaidia watumiaji kufanya malipo bila kugusisha, kununua bidhaa kupitia simu zao, na kufikia vipengele vya uaminifu katika sehemu moja. Ikiwa na mwelekeo kwenye malipo ya simu, mikoba ya kidijitali, na zawadi, Softcard ilitengeneza teknolojia iliyolenga kufanya miamala ya kila siku iwe ya haraka na yenye kuendana zaidi na mapendeleo ya mtumiaji kabla ya kununuliwa na Google.
Mchambuzi wa Kiasi, Uchambuzi wa Uhandisi wa Jalada la Uwekezaji
Tengeneza uchanganuzi wa uundaji wa majalada ya uwekezaji, API, mbinu za utabiri na miundo ya kujifunza kwa mashine ili kusaidia uwezo wa uwekezaji katika Invesco. Tumia utafiti wa kiasi, uboreshaji, uigaji na uhandisi wa data katika suluhisho za majalada na wateja.
Maelezo
- Saidia uundaji wa majalada ya uwekezaji yenye mali nyingi na mali moja kupitia mbinu za hali ya juu za ugawaji wa mali na uundaji wa jalada
- Tengeneza kanuni, miundombinu na API za kompyuta yenye utendaji wa juu
- Tafiti na utekeleze mbinu za utabiri kwa kutumia njia za takwimu, kujifunza kwa mashine na AI ya Kizazi
- Geuza mifumo ya uwekezaji kuwa zana za vitendo kwa timu za uwekezaji na ushirikishwaji wa wateja
- Tumia mbinu za hali ya juu za uboreshaji ili kuunda suluhisho za majalada kwa wadau wa ndani na nje
- Tumia uigaji wa vipindi vingi kutabiri na kuboresha utendaji chini ya mtiririko wa fedha na chaguo
- Jumuisha miundo ya hatari ya wahusika wengine katika uchanganuzi wa uundaji wa majalada
- Unda na udumishe michakato na zana zinazoimarisha usimamizi wa data na tija ya utafiti
- Shirikiana na timu za kiasi na teknolojia kutumia nadharia ya fedha na mbinu bora za teknolojia
- Tengeneza dhana za utafiti zinazoboresha mifumo na zana zilizopo
- Fuatilia utafiti wa kitaaluma na maendeleo ya sekta ili kuleta mbinu bora zinazohusika katika kazi
Mahitaji
- Shahada ya juu katika nyanja ya kiasi kama uhandisi, fedha, utafiti wa uendeshaji au sayansi ya kompyuta
- Ujuzi wa kufanya kazi wa mbinu zilizoimarika za uhandisi wa fedha
- Uwezo mkubwa katika takwimu na uboreshaji
- Uwezo bora wa kupanga programu, ikiwezekana kwa Python
- Uzoefu wa kuunda na kusambaza miundo ya kujifunza kwa mashine katika matumizi ya kifedha, hasa usanifu wa mitandao ya neva kama LSTM, CNN na transformers, ni faida
- Uwezo wa kutumia scikit-learn, TensorFlow na PyTorch kwa uundaji wa mitandao ya neva
- Uzoefu wa kushughulikia na kubadilisha seti kubwa za data, ikiwezekana kwa SQL
- Uwezo wa kujifunza dhana changamano na kuzibainisha kama kanuni za kimfumo
- Uzoefu wa miundo ya hatari ya wahusika wengine kama BarraOne au Axioma ni faida
- Maendeleo kuelekea sifa ya CFA yanapendelewa
- Uwezo wa kuweka vipaumbele vya majukumu na kusimamia muda ili kuongeza athari katika mchakato wa uwekezaji
- Uangalifu wa kipekee kwa maelezo na mazoea ya kuthibitisha na kulinganisha matokeo kutoka vyanzo mbalimbali
- Ujuzi thabiti wa mahusiano baina ya watu na ushirikiano
- Kujitolea kutoa kazi yenye ubora wa juu
Manufaa
- Likizo yenye malipo inayoweza kubadilishwa
- Mpangilio wa kazi mseto
- Mchango unaolingana wa 401(k) sawa na 100% ya 6% ya kwanza iliyochangwa, pamoja na mchango wa ziada wa hiari
- Programu za afya na ustawi
- Likizo ya mzazi
- Mpango wa ununuzi wa hisa kwa wafanyakazi