Softcard ialah platform fintech dan perdagangan mudah alih yang dicipta oleh AT&T Mobility, T-Mobile USA, dan Verizon Wireless. Dompet mudah alihnya yang didayakan NFC membantu pengguna membuat pembayaran tanpa sentuhan, membeli-belah melalui telefon, dan mengakses ciri kesetiaan di satu tempat. Dengan tumpuan pada pembayaran mudah alih, dompet digital, dan ganjaran, Softcard membangunkan teknologi yang direka untuk menjadikan transaksi harian lebih pantas dan diperibadikan sebelum pemerolehannya oleh Google.
Penganalisis Kuantitatif, Analitik Kejuruteraan Portfolio
Membangunkan analitik pembinaan portfolio, API, kaedah ramalan dan model pembelajaran mesin untuk menyokong keupayaan pelaburan di Invesco. Mengaplikasikan penyelidikan kuantitatif, pengoptimuman, simulasi dan kejuruteraan data merentas penyelesaian portfolio serta pelanggan.
Penerangan
- Menyokong pembinaan portfolio berbilang aset dan aset tunggal melalui kaedah peruntukan aset serta pembinaan portfolio lanjutan
- Membangunkan algoritma pengkomputeran berprestasi tinggi, infrastruktur dan API
- Menyelidik serta melaksanakan pendekatan ramalan menggunakan kaedah statistik, pembelajaran mesin dan AI Generatif
- Menukar rangka kerja pelaburan kepada alat praktikal untuk pasukan pelaburan dan penglibatan pelanggan
- Mengaplikasikan kaedah pengoptimuman lanjutan untuk membangunkan penyelesaian portfolio bagi pihak berkepentingan dalaman dan luaran
- Menggunakan simulasi berbilang tempoh untuk meramalkan serta mengoptimumkan prestasi berdasarkan aliran dana dan opsionaliti
- Menggabungkan model risiko pihak ketiga ke dalam analisis pembinaan portfolio
- Mewujudkan dan mengekalkan proses serta alat yang mengukuhkan pengurusan data dan produktiviti penyelidikan
- Bekerjasama dengan pasukan kuantitatif dan teknologi untuk mengaplikasikan teori kewangan serta amalan terbaik teknologi
- Membangunkan konsep penyelidikan yang menambah baik rangka kerja dan alat sedia ada
- Memantau penyelidikan akademik dan perkembangan industri untuk membawa amalan terbaik yang relevan ke dalam kerja
Keperluan
- Ijazah lanjutan dalam bidang kuantitatif seperti kejuruteraan, kewangan, penyelidikan operasi atau sains komputer
- Pengetahuan kerja tentang kaedah kejuruteraan kewangan yang mantap
- Keupayaan yang kukuh dalam statistik dan pengoptimuman
- Kemahiran pengaturcaraan yang cemerlang, sebaik-baiknya dalam Python
- Pengalaman membangunkan dan menggunakan model pembelajaran mesin dalam aplikasi kewangan, khususnya seni bina rangkaian neural seperti LSTM, CNN dan transformer, merupakan kelebihan
- Mahir menggunakan scikit-learn, TensorFlow dan PyTorch untuk pemodelan rangkaian neural
- Pengalaman mengendalikan dan mengubah set data besar, sebaik-baiknya dengan SQL
- Keupayaan mempelajari konsep kompleks dan menyatakannya sebagai algoritma sistematik
- Pengalaman dengan model risiko pihak ketiga seperti BarraOne atau Axioma merupakan kelebihan
- Kemajuan ke arah kelayakan CFA diutamakan
- Keupayaan mengutamakan tanggungjawab dan mengurus masa untuk memaksimumkan impak terhadap proses pelaburan
- Perhatian yang sangat teliti terhadap perincian serta kebiasaan mengesahkan dan menyilang semak hasil
- Kemahiran interpersonal dan kerjasama perkongsian yang kukuh
- Komitmen untuk menghasilkan kerja berkualiti tinggi
Faedah
- Cuti berbayar yang fleksibel
- Pengaturan kerja hibrid
- Padanan 401(k) sebanyak 100% daripada 6% pertama yang disumbangkan, ditambah sumbangan tambahan mengikut budi bicara
- Program kesihatan dan kesejahteraan
- Cuti ibu bapa
- Pelan pembelian saham pekerja