Softcard (acquired by Google)
Softcard (acquired by Google)
201 – 500 Çalışanlar
E-ticaretFinansFintek
Softcard, AT&T Mobility, T-Mobile USA ve Verizon Wireless tarafından oluşturulan bir fintech ve mobil ticaret platformuydu. NFC özellikli mobil cüzdanı, tüketicilerin temassız ödeme yapmasına, telefonlarından alışveriş yapmasına ve sadakat özelliklerine tek bir yerden erişmesine yardımcı oluyordu. Mobil ödemeler, dijital cüzdanlar ve ödüllere odaklanan Softcard, Google tarafından satın alınmadan önce günlük işlemleri daha hızlı ve kişiselleştirilmiş hâle getirmek üzere tasarlanmış teknolojiler geliştirdi.

Nicel Analist, Portföy Mühendisliği Analitiği

Invesco’daki yatırım yetkinliklerini desteklemek için portföy oluşturma analitiği, API’ler, tahmin yöntemleri ve makine öğrenimi modelleri geliştirin. Portföy ve müşteri çözümlerinde nicel araştırma, optimizasyon, simülasyon ve veri mühendisliği uygulayın.

Açıklama

  • Gelişmiş varlık tahsisi ve portföy oluşturma yöntemleriyle çok varlıklı ve tek varlıklı portföylerin oluşturulmasını destekleyin
  • Yüksek performanslı bilgi işlem algoritmaları, altyapılar ve API’ler geliştirin
  • İstatistiksel yöntemler, makine öğrenimi ve Üretken Yapay Zekâ kullanarak tahmin ve öngörü yaklaşımlarını araştırın ve uygulayın
  • Yatırım çerçevelerini yatırım ekipleri ve müşteri etkileşimi için pratik araçlara dönüştürün
  • İç ve dış paydaşlara yönelik portföy çözümleri geliştirmek için gelişmiş optimizasyon yöntemleri uygulayın
  • Fon akışları ve opsiyonellik koşullarında performansı öngörmek ve optimize etmek için çok dönemli simülasyonlar kullanın
  • Üçüncü taraf risk modellerini portföy oluşturma analizlerine dahil edin
  • Veri yönetimini ve araştırma verimliliğini güçlendiren süreç ve araçlar oluşturun ve bunların sürekliliğini sağlayın
  • Finans teorisini ve teknoloji alanındaki en iyi uygulamaları hayata geçirmek için nicel ve teknoloji ekipleriyle iş birliği yapın
  • Mevcut çerçeveleri ve araçları geliştiren araştırma kavramları oluşturun
  • İlgili en iyi uygulamaları çalışmalara kazandırmak için akademik araştırmaları ve sektörel gelişmeleri takip edin

Gereksinimler

  • Mühendislik, finans, yöneylem araştırması veya bilgisayar bilimi gibi nicel bir alanda ileri derece
  • Yerleşik finansal mühendislik yöntemleri hakkında çalışma bilgisi
  • İstatistik ve optimizasyon alanlarında güçlü yetkinlik
  • Tercihen Python olmak üzere ileri düzey programlama becerisi
  • Finansal uygulamalarda makine öğrenimi modelleri, özellikle LSTM, CNN ve transformer gibi sinir ağı mimarileri geliştirme ve kullanıma alma deneyimi tercih sebebidir
  • Sinir ağı modellemesi için scikit-learn, TensorFlow ve PyTorch bilgisi
  • Büyük veri kümelerini işleme ve dönüştürme deneyimi, tercihen SQL bilgisi
  • Karmaşık kavramları öğrenme ve bunları sistematik algoritmalar olarak ifade etme becerisi
  • BarraOne veya Axioma gibi üçüncü taraf risk modelleriyle deneyim tercih sebebidir
  • CFA unvanına yönelik ilerleme tercih edilir
  • Yatırım sürecindeki etkiyi en üst düzeye çıkarmak için sorumlulukları önceliklendirme ve zamanı yönetme becerisi
  • Üstün düzeyde ayrıntı dikkati ve sonuçları doğrulama ve farklı kaynaklarla karşılaştırma alışkanlığı
  • Güçlü kişilerarası iletişim ve iş birliğine dayalı ortaklık becerileri
  • Yüksek kaliteli iş üretme kararlılığı

Yan Haklar

  • Esnek ücretli izin
  • Hibrit çalışma düzeni
  • Katkı payının ilk %6’sının %100’üne eşit 401(k) işveren katkısı ve isteğe bağlı ek katkı
  • Sağlık ve esenlik programları
  • Ebeveyn izni
  • Çalışan hisse senedi satın alma planı