Softcard adalah platform fintech dan perdagangan seluler yang dibuat oleh AT&T Mobility, T-Mobile USA, dan Verizon Wireless. Dompet selulernya yang mendukung NFC membantu konsumen melakukan pembayaran tanpa kontak, berbelanja melalui ponsel, dan mengakses fitur loyalitas dalam satu tempat. Berfokus pada pembayaran seluler, dompet digital, dan hadiah, Softcard mengembangkan teknologi yang dirancang untuk membuat transaksi sehari-hari lebih cepat dan lebih personal sebelum diakuisisi oleh Google.
Analis Kuantitatif, Analitik Rekayasa Portofolio
Mengembangkan analitik konstruksi portofolio, API, metode peramalan, dan model pembelajaran mesin untuk mendukung kapabilitas investasi di Invesco. Menerapkan riset kuantitatif, optimisasi, simulasi, dan rekayasa data dalam solusi portofolio serta solusi klien.
Amerika Serikat
Massachusetts
New York$130.000 – $135.000 / tahun
Di lokasiPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisAnalis DataDeskripsi
- Mendukung konstruksi portofolio multi-aset dan aset tunggal melalui metode alokasi aset dan konstruksi portofolio tingkat lanjut
- Mengembangkan algoritme komputasi berkinerja tinggi, infrastruktur, dan API
- Meneliti dan menerapkan pendekatan prediksi serta peramalan menggunakan metode statistik, pembelajaran mesin, dan AI Generatif
- Mengubah kerangka kerja investasi menjadi alat praktis bagi tim investasi dan keterlibatan klien
- Menerapkan metode optimisasi tingkat lanjut untuk mengembangkan solusi portofolio bagi pemangku kepentingan internal dan eksternal
- Menggunakan simulasi multi-periode untuk meramalkan dan mengoptimalkan kinerja berdasarkan arus dana dan opsionalitas
- Mengintegrasikan model risiko pihak ketiga ke dalam analisis konstruksi portofolio
- Membuat dan memelihara proses serta alat yang memperkuat manajemen data dan produktivitas riset
- Bermitra dengan tim kuantitatif dan teknologi untuk menerapkan teori keuangan serta praktik terbaik teknologi
- Mengembangkan konsep riset yang meningkatkan kerangka kerja dan alat yang ada
- Memantau riset akademik dan perkembangan industri untuk menerapkan praktik terbaik yang relevan dalam pekerjaan
Persyaratan
- Gelar lanjutan dalam bidang kuantitatif seperti teknik, keuangan, riset operasi, atau ilmu komputer
- Memahami metode rekayasa keuangan yang telah mapan
- Kemampuan yang kuat dalam statistik dan optimisasi
- Kemampuan pemrograman yang sangat baik, terutama dalam Python
- Pengalaman mengembangkan dan menerapkan model pembelajaran mesin dalam aplikasi keuangan, terutama arsitektur jaringan saraf seperti LSTM, CNN, dan transformer, menjadi nilai tambah
- Menguasai scikit-learn, TensorFlow, dan PyTorch untuk pemodelan jaringan saraf
- Pengalaman menangani dan mengubah kumpulan data berukuran besar, terutama dengan SQL
- Mampu mempelajari konsep kompleks dan menerjemahkannya menjadi algoritme sistematis
- Pengalaman dengan model risiko pihak ketiga seperti BarraOne atau Axioma menjadi nilai tambah
- Kemajuan menuju sertifikasi CFA lebih disukai
- Mampu memprioritaskan tanggung jawab dan mengelola waktu untuk memaksimalkan dampak pada proses investasi
- Perhatian luar biasa terhadap detail serta kebiasaan memvalidasi dan melakukan triangulasi hasil
- Keterampilan interpersonal dan kolaborasi yang kuat
- Berkomitmen menghasilkan pekerjaan berkualitas tinggi
Tunjangan
- Cuti berbayar yang fleksibel
- Pengaturan kerja hibrida
- Pencocokan kontribusi 401(k) sebesar 100% dari 6% pertama yang dikontribusikan, ditambah kontribusi tambahan diskresioner
- Program kesehatan dan kesejahteraan
- Cuti orang tua
- Program pembelian saham oleh karyawan