Softcard (acquired by Google)
Softcard (acquired by Google)
Softcard เป็นแพลตฟอร์มฟินเทคและการค้าบนมือถือที่ก่อตั้งโดย AT&T Mobility, T-Mobile USA และ Verizon Wireless กระเป๋าเงินดิจิทัลบนมือถือที่รองรับ NFC ของ Softcard ช่วยให้ผู้บริโภคชำระเงินแบบไร้สัมผัส ซื้อสินค้าผ่านโทรศัพท์ และเข้าถึงฟีเจอร์สะสมสิทธิประโยชน์ได้ในที่เดียว Softcard มุ่งเน้นด้านการชำระเงินผ่านมือถือ กระเป๋าเงินดิจิทัล และรางวัล โดยพัฒนาเทคโนโลยีที่ช่วยให้ธุรกรรมในชีวิตประจำวันรวดเร็วและปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลมากขึ้น ก่อนที่ Google จะเข้าซื้อกิจการ

นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ, การวิเคราะห์วิศวกรรมพอร์ตการลงทุน

พัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์การจัดพอร์ต API วิธีการพยากรณ์ และโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อสนับสนุนขีดความสามารถด้านการลงทุนของ Invesco ใช้งานวิจัยเชิงปริมาณ การเพิ่มประสิทธิภาพ การจำลอง และวิศวกรรมข้อมูลกับโซลูชันด้านพอร์ตการลงทุนและลูกค้า

รายละเอียด

  • สนับสนุนการสร้างพอร์ตการลงทุนแบบหลายสินทรัพย์และสินทรัพย์เดี่ยวผ่านวิธีการจัดสรรสินทรัพย์และการสร้างพอร์ตขั้นสูง
  • พัฒนาอัลกอริทึม โครงสร้างพื้นฐาน และ API สำหรับการประมวลผลสมรรถนะสูง
  • วิจัยและนำแนวทางการคาดการณ์และพยากรณ์ไปใช้ โดยใช้วิธีการทางสถิติ แมชชีนเลิร์นนิง และ Generative AI
  • แปลงกรอบการลงทุนให้เป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงสำหรับทีมการลงทุนและการมีส่วนร่วมกับลูกค้า
  • ประยุกต์ใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพขั้นสูงเพื่อพัฒนาโซลูชันด้านพอร์ตสำหรับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งภายในและภายนอกองค์กร
  • ใช้การจำลองหลายช่วงเวลาเพื่อพยากรณ์และเพิ่มประสิทธิภาพผลการดำเนินงานภายใต้กระแสเงินเข้าออกและสิทธิเลือก
  • ผนวกรวมโมเดลความเสี่ยงจากบุคคลที่สามเข้ากับการวิเคราะห์การสร้างพอร์ต
  • สร้างและดูแลกระบวนการและเครื่องมือที่ช่วยเสริมการจัดการข้อมูลและผลิตภาพด้านการวิจัย
  • ทำงานร่วมกับทีมเชิงปริมาณและทีมเทคโนโลยีเพื่อประยุกต์ใช้ทฤษฎีการเงินและแนวปฏิบัติที่ดีด้านเทคโนโลยี
  • พัฒนาแนวคิดการวิจัยเพื่อปรับปรุงกรอบและเครื่องมือที่มีอยู่
  • ติดตามงานวิจัยทางวิชาการและความเคลื่อนไหวในอุตสาหกรรม เพื่อนำแนวปฏิบัติที่เกี่ยวข้องมาใช้ในการทำงาน

คุณสมบัติ

  • มีวุฒิการศึกษาขั้นสูงในสาขาเชิงปริมาณ เช่น วิศวกรรมศาสตร์ การเงิน วิจัยดำเนินงาน หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์
  • มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับวิธีการทางวิศวกรรมการเงินที่เป็นที่ยอมรับ
  • มีความสามารถสูงด้านสถิติและการเพิ่มประสิทธิภาพ
  • มีทักษะการเขียนโปรแกรมยอดเยี่ยม โดยพิจารณา Python เป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์พัฒนาและนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้ในงานด้านการเงิน โดยเฉพาะสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม เช่น LSTM, CNN และ transformer จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีความเชี่ยวชาญในการใช้ scikit-learn, TensorFlow และ PyTorch สำหรับการสร้างโมเดลโครงข่ายประสาทเทียม
  • มีประสบการณ์จัดการและแปลงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยพิจารณา SQL เป็นพิเศษ
  • สามารถเรียนรู้แนวคิดที่ซับซ้อนและถ่ายทอดเป็นอัลกอริทึมอย่างเป็นระบบได้
  • มีประสบการณ์ใช้โมเดลความเสี่ยงจากบุคคลที่สาม เช่น BarraOne หรือ Axioma จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากกำลังศึกษาหรือดำเนินการเพื่อรับวุฒิ CFA จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • สามารถจัดลำดับความสำคัญของความรับผิดชอบและบริหารเวลาเพื่อเพิ่มผลกระทบต่อกระบวนการลงทุนให้สูงสุด
  • ใส่ใจในรายละเอียดเป็นพิเศษ และมีนิสัยตรวจสอบและเปรียบเทียบผลลัพธ์จากหลายแหล่ง
  • มีทักษะด้านมนุษยสัมพันธ์และการทำงานร่วมกันที่ดีเยี่ยม
  • มุ่งมั่นสร้างผลงานคุณภาพสูง

สวัสดิการ

  • วันหยุดโดยได้รับค่าจ้างที่ยืดหยุ่น
  • รูปแบบการทำงานแบบผสมผสาน
  • เงินสมทบ 401(k) ในอัตราเท่ากับ 100% ของเงินสมทบ 6% แรก พร้อมเงินสมทบเพิ่มเติมตามดุลยพินิจ
  • โครงการส่งเสริมสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี
  • การลาเพื่อเลี้ยงดูบุตร
  • โครงการซื้อหุ้นสำหรับพนักงาน