Softcard (acquired by Google)
Softcard (acquired by Google)
Softcardは、AT&T Mobility、T-Mobile USA、Verizon Wirelessによって設立されたフィンテックおよびモバイルコマースのプラットフォームです。NFCに対応したモバイルウォレットにより、消費者は非接触型決済やスマートフォンからの買い物、ロイヤルティ機能を一つの場所で利用できました。モバイル決済、デジタルウォレット、リワードに注力し、日常の取引をより迅速かつパーソナライズされたものにする技術を開発した後、Googleに買収されました。

クオンツアナリスト、ポートフォリオエンジニアリング分析

インベスコの投資能力を支えるポートフォリオ構築分析、API、予測手法、機械学習モデルを開発します。ポートフォリオおよび顧客ソリューション全般で、クオンツリサーチ、最適化、シミュレーション、データエンジニアリングを活用します。

仕事内容

  • 高度な資産配分およびポートフォリオ構築手法を通じて、マルチアセットおよび単一資産ポートフォリオの構築を支援する
  • 高性能コンピューティングのアルゴリズム、インフラストラクチャ、APIを開発する
  • 統計手法、機械学習、生成AIを用いた予測アプローチを研究・実装する
  • 投資フレームワークを投資チームや顧客対応向けの実用的なツールに変換する
  • 高度な最適化手法を適用し、社内外のステークホルダー向けにポートフォリオソリューションを開発する
  • 複数期間シミュレーションを用いて、資金流入出やオプショナリティを踏まえたパフォーマンスを予測・最適化する
  • 第三者リスクモデルをポートフォリオ構築分析に組み込む
  • データ管理とリサーチの生産性を高めるプロセスやツールを作成・維持する
  • クオンツチームやテクノロジーチームと連携し、金融理論と技術のベストプラクティスを適用する
  • 既存のフレームワークやツールを改善するリサーチのコンセプトを開発する
  • 学術研究や業界動向を把握し、関連するベストプラクティスを業務に取り入れる

応募要件

  • 工学、金融、オペレーションズリサーチ、コンピュータサイエンスなど、定量分野の上級学位
  • 確立された金融工学手法に関する実務知識
  • 統計および最適化に関する高い能力
  • 優れたプログラミング能力、特にPythonが望ましい
  • 金融アプリケーションで機械学習モデルを開発・展開した経験。特にLSTM、CNN、Transformerなどのニューラルネットワークアーキテクチャの経験があれば尚可
  • ニューラルネットワークモデリングにおけるscikit-learn、TensorFlow、PyTorchの習熟
  • 大規模データセットを扱い変換した経験、特にSQLの経験が望ましい
  • 複雑な概念を学習し、体系的なアルゴリズムとして表現する能力
  • BarraOneやAxiomaなどの第三者リスクモデルの経験があれば尚可
  • CFA資格取得に向けて学習中であることが望ましい
  • 責任の優先順位を付け、投資プロセスへの影響を最大化するために時間を管理する能力
  • 細部への並外れた注意力と、結果を検証・照合する習慣
  • 優れた対人関係能力と協働パートナーシップ能力
  • 高品質な成果物の作成に取り組む姿勢

福利厚生

  • 柔軟な有給休暇
  • ハイブリッド勤務制度
  • 拠出額の最初の6%に対する100%の401(k)マッチングに加え、裁量による追加拠出
  • 健康とウェルビーイングのプログラム
  • 育児休暇
  • 従業員株式購入制度

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