Mapbox
Mapbox
۵۰۱ – ۱٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1Bخودروسفرلجستیک
Mapbox فناوری نقشه‌سازی و مسیریابیِ قابل‌سفارشی‌سازی برای برنامه‌های وب، موبایل و خودرو می‌سازد. APIها، SDKها و Mapbox Studio به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند نقشه‌های تعاملی بسازند، داده‌های مکانیِ بلادرنگ را به کار بگیرند و تجربه‌های مسیریابی را برای حوزه‌هایی مانند خودروسازی، لجستیک و سفر متناسب کنند. سازمان‌ها همچنین از ابزارهای نقشه‌سازی و مجموعه‌داده‌های Mapbox در زمینه‌هایی مانند املاک و هوش تجاری استفاده می‌کنند.

مهندس یادگیری ماشین ۳، هزینه مسیریابی در مپ‌باکس (دورکاری در لهستان)

رهبری خط لوله‌های یادگیری ماشین و سامانه‌های پیشنهاددهنده برای پلتفرم ناوبری مپ‌باکس را بر عهده بگیرید. مدل‌های هزینه مسیریابی، الگوریتم‌های مکانی و زیرساخت داده در مقیاس بزرگ را بهبود دهید.

توضیحات

  • رهبری ارائه قابلیت‌ها را از ابتدا تا انتها در تیم‌های مهندسی ناوبری بر عهده بگیرید
  • خط لوله‌های یادگیری ماشین و داده را طراحی و توسعه دهید
  • خط لوله‌های موجود یادگیری ماشین و داده را بهبود دهید
  • ابزارهایی برای بررسی خودکار کیفیت و کاوش داده توسعه دهید
  • برای بهبود عملکرد خط لوله، الگوریتم‌های مکانی به کار بگیرید
  • الگوریتم‌های تنظیم خودکار و شناسایی داده‌های پرت توسعه دهید
  • برای بهبود مدل‌های الگوهای جابه‌جایی و ترافیک با دانشمندان داده همکاری کنید
  • از همکاران راهنمایی کنید و در بازبینی کد و طراحی مشارکت داشته باشید
  • برای حفظ دسترس‌پذیری شبانه‌روزی سامانه، در نوبت آماده‌باش شرکت کنید

شرایط لازم

  • ۸ تا ۱۰ سال یا بیشتر تجربه در بک‌اند و یادگیری ماشین داشته باشید
  • تجربه گسترده در Python داشته باشید
  • تجربه کار با خط لوله‌های پردازش توزیع‌شده، از جمله Hadoop، Spark، Airflow و Dask داشته باشید
  • تجربه کار با مجموعه‌داده‌های بسیار بزرگ، شامل تحلیل آماری، کنترل کیفیت داده و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داشته باشید
  • تجربه گسترده در خدمات ابری و زیرساخت، از جمله استقرار و مدیریت زیرساخت ابری داشته باشید
  • تجربه راهنمایی همکاران و رهبری تیم‌های مهندسی داشته باشید
  • بتوانید به‌صورت نوشتاری و گفتاری مؤثر ارتباط برقرار کنید
  • با تیم‌های امنیت، DevOps، داده، انطباق و محصول همکاری کنید
  • بتوانید در نوبت آماده‌باش شبانه‌روزی شرکت کنید و در صورت نیاز، آخر هفته‌ها و خارج از ساعات کاری پاسخ دهید
  • هوش مصنوعی را با رویکردی سنجیده در جریان‌های کاری مهندسی به کار بگیرید

مزایا

  • مراقبت‌های درمانی حمایتی
  • مرخصی والدین
  • انعطاف‌پذیری برای مدیریت نیازهای پیش‌بینی‌نشده زندگی
  • محیطی پشتیبان برای آموزش و یادگیری
  • ابزارهای لازم برای موفقیت در این نقش و در شرکت
  • محیط کاری متنوع و فراگیر