Mapbox sviluppa tecnologie personalizzabili per mappe e navigazione destinate ad applicazioni web, mobili e automobilistiche. Le sue API, gli SDK e Mapbox Studio aiutano gli sviluppatori a creare mappe interattive, integrare dati geospaziali in tempo reale e adattare le esperienze di navigazione a settori come l’automotive, la logistica e i viaggi. Le organizzazioni utilizzano inoltre gli strumenti cartografici e i set di dati di Mapbox in ambiti come il settore immobiliare e la business intelligence.
Ingegnere di machine learning III, costi dei percorsi presso Mapbox (da remoto in Polonia)
Guida pipeline di machine learning e sistemi di raccomandazione per la piattaforma di navigazione Mapbox. Migliora i modelli di costo dei percorsi, gli algoritmi geospaziali e l’infrastruttura dati su larga scala.
Polonia102.000 $ – 153.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningDescrizione
- Guidare la distribuzione end-to-end di funzionalità tra i team di ingegneria della navigazione
- Progettare e sviluppare pipeline di machine learning e dati
- Migliorare le pipeline esistenti di machine learning e dati
- Sviluppare strumenti per controlli automatici della qualità e l’esplorazione dei dati
- Applicare algoritmi geospaziali per migliorare le prestazioni delle pipeline
- Sviluppare algoritmi per l’ottimizzazione automatica e il rilevamento di valori anomali
- Collaborare con i data scientist per migliorare i modelli dei flussi di movimento e del traffico
- Fare da mentore ai colleghi e contribuire alle revisioni del codice e del design
- Partecipare a una turnazione di reperibilità per mantenere il sistema disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7
Requisiti
- Avere almeno 8–10 anni di esperienza in ambito backend e machine learning
- Avere una vasta esperienza con Python
- Avere esperienza con pipeline di elaborazione distribuita, tra cui Hadoop, Spark, Airflow e Dask
- Avere esperienza di lavoro con dataset molto grandi, inclusi analisi statistica, controllo della qualità dei dati e ottimizzazione dello storage
- Avere una vasta esperienza con servizi cloud e infrastruttura, inclusa la distribuzione e la gestione di infrastrutture cloud
- Avere esperienza nel fare da mentore ai colleghi e nel guidare team di ingegneria
- Comunicare efficacemente per iscritto e a voce
- Collaborare con i team di sicurezza, DevOps, dati, conformità e prodotto
- Poter partecipare a una turnazione di reperibilità 24/7, con possibili interventi nei fine settimana e fuori orario
- Integrare l’IA con criterio nei flussi di lavoro di ingegneria
Benefit
- Assistenza sanitaria
- Congedo parentale
- Flessibilità per gestire gli imprevisti della vita
- Un ambiente che favorisce l’insegnamento e l’apprendimento
- Strumenti per avere successo nel ruolo e in azienda
- Un ambiente di lavoro diversificato e inclusivo