Mapbox розробляє налаштовувані картографічні та навігаційні технології для вебсервісів, мобільних пристроїв і автомобільних систем. Його API, SDK і Mapbox Studio допомагають розробникам створювати інтерактивні карти, використовувати геопросторові дані в реальному часі та адаптувати навігацію для таких сфер, як автомобільна галузь, логістика й подорожі. Компанії також застосовують картографічні інструменти та набори даних Mapbox у нерухомості й бізнес-аналітиці.
Інженер із машинного навчання III, вартість маршрутизації в Mapbox (віддалено, Польща)
Керуйте конвеєрами машинного навчання та рекомендаційними системами навігаційної платформи Mapbox. Удосконалюйте моделі вартості маршрутизації, геопросторові алгоритми та інфраструктуру обробки великих обсягів даних.
Опис
- Керувати повним циклом розробки функцій в інженерних командах напряму навігації
- Проєктувати й розробляти конвеєри машинного навчання та обробки даних
- Удосконалювати наявні конвеєри машинного навчання та обробки даних
- Розробляти інструменти для автоматизованої перевірки якості й дослідження даних
- Застосовувати геопросторові алгоритми для підвищення продуктивності конвеєрів
- Розробляти алгоритми автоматичного налаштування та виявлення викидів
- Співпрацювати з фахівцями з даних над удосконаленням моделей переміщення та транспортних потоків
- Наставляти колег і долучатися до перевірки коду та проєктних рішень
- Брати участь у чергуваннях для підтримки цілодобової доступності систем
Вимоги
- Мати щонайменше 8–10 років досвіду в серверній розробці та машинному навчанні
- Мати значний досвід роботи з Python
- Мати досвід роботи з розподіленими конвеєрами обробки даних, зокрема Hadoop, Spark, Airflow і Dask
- Мати досвід роботи з дуже великими наборами даних, зокрема статистичного аналізу, контролю якості даних та оптимізації зберігання
- Мати значний досвід роботи з хмарними й інфраструктурними сервісами, зокрема розгортання хмарної інфраструктури та керування нею
- Мати досвід наставництва колег і керівництва інженерними командами
- Ефективно спілкуватися усно й письмово
- Співпрацювати з командами безпеки, DevOps, роботи з даними, комплаєнсу та продукту
- Бути готовим до цілодобових чергувань, зокрема до можливих відповідей у вихідні та поза робочим часом
- Продумано інтегрувати ШІ в інженерні робочі процеси
Переваги
- Медична підтримка
- Відпустка для батьків
- Гнучкість, щоб упоратися з непередбачуваними життєвими обставинами
- Середовище, що підтримує навчання та обмін знаннями
- Інструменти для успішної роботи на посаді й у компанії
- Різноманітне та інклюзивне робоче середовище