Mapbox พัฒนาเทคโนโลยีแผนที่และการนำทางที่ปรับแต่งได้สำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และยานยนต์ API, SDK และ Mapbox Studio ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแผนที่แบบโต้ตอบ ผสานข้อมูลภูมิสารสนเทศแบบเรียลไทม์ และปรับแต่งประสบการณ์การนำทางสำหรับภาคส่วนต่าง ๆ เช่น ยานยนต์ โลจิสติกส์ และการท่องเที่ยว องค์กรต่าง ๆ ยังใช้เครื่องมือแผนที่และชุดข้อมูลของ Mapbox ในด้านต่าง ๆ เช่น อสังหาริมทรัพย์และข่าวกรองทางธุรกิจ
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง III ด้านต้นทุนการคำนวณเส้นทาง ที่ Mapbox (ทำงานทางไกลในโปแลนด์)
เป็นผู้นำด้านไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงและระบบแนะนำสำหรับแพลตฟอร์มนำทางของ Mapbox ปรับปรุงโมเดลต้นทุนการคำนวณเส้นทาง อัลกอริทึมเชิงพื้นที่ และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลขนาดใหญ่
โปแลนด์$102,000 – $153,000 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาระดับอาวุโสหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงรายละเอียด
- เป็นผู้นำการส่งมอบฟีเจอร์ตั้งแต่ต้นจนจบระหว่างทีมวิศวกรรม Navigation
- ออกแบบและพัฒนาไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงและข้อมูล
- ปรับปรุงไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงและข้อมูลที่มีอยู่
- พัฒนาเครื่องมือสำหรับตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติและสำรวจข้อมูล
- ใช้อัลกอริทึมเชิงพื้นที่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของไปป์ไลน์
- พัฒนาอัลกอริทึมสำหรับปรับแต่งอัตโนมัติและตรวจจับค่าผิดปกติ
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงโมเดลรูปแบบการเคลื่อนที่และการจราจร
- ให้คำแนะนำแก่เพื่อนร่วมงาน และมีส่วนร่วมในการตรวจทานโค้ดและการออกแบบ
- เข้าร่วมเวรดูแลระบบแบบหมุนเวียนเพื่อรักษาความพร้อมใช้งานของระบบตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านแบ็กเอนด์และแมชชีนเลิร์นนิงตั้งแต่ 8–10 ปีขึ้นไป
- มีประสบการณ์กับ Python อย่างกว้างขวาง
- มีประสบการณ์กับไปป์ไลน์ประมวลผลแบบกระจาย ซึ่งรวมถึง Hadoop, Spark, Airflow และ Dask
- มีประสบการณ์ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่มาก รวมถึงการวิเคราะห์ทางสถิติ การควบคุมคุณภาพข้อมูล และการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูล
- มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางกับบริการคลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน รวมถึงการติดตั้งใช้งานและจัดการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์
- มีประสบการณ์ให้คำแนะนำแก่เพื่อนร่วมงานและนำทีมวิศวกรรม
- สื่อสารทั้งการเขียนและการพูดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ทำงานร่วมกับทีมความปลอดภัย DevOps ข้อมูล การกำกับดูแลการปฏิบัติตามข้อกำหนด และผลิตภัณฑ์ได้
- สามารถเข้าร่วมเวรดูแลระบบแบบหมุนเวียนตลอด 24/7 รวมถึงอาจต้องตอบสนองในวันหยุดสุดสัปดาห์และนอกเวลาทำงาน
- ผสาน AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ด้านวิศวกรรมอย่างรอบคอบ
สวัสดิการ
- การดูแลสุขภาพที่พร้อมสนับสนุน
- วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตร
- ความยืดหยุ่นในการจัดการเหตุไม่คาดคิดในชีวิต
- สภาพแวดล้อมที่สนับสนุนการสอนและการเรียนรู้
- เครื่องมือที่ช่วยให้ประสบความสำเร็จทั้งในบทบาทและในบริษัท
- สถานที่ทำงานที่หลากหลายและเปิดกว้าง