Mapbox разрабатывает настраиваемые картографические и навигационные технологии для веб-сервисов, мобильных устройств и автомобильных систем. Его API, SDK и Mapbox Studio помогают разработчикам создавать интерактивные карты, использовать геопространственные данные в реальном времени и адаптировать навигацию для таких сфер, как автомобилестроение, логистика и путешествия. Компании также применяют картографические инструменты и наборы данных Mapbox в недвижимости и бизнес-аналитике.
Инженер по машинному обучению III, стоимость маршрутизации в Mapbox (удалённо, Польша)
Руководите конвейерами машинного обучения и рекомендательными системами навигационной платформы Mapbox. Совершенствуйте модели стоимости маршрутизации, геопространственные алгоритмы и инфраструктуру обработки больших объёмов данных.
Описание
- Руководить сквозной реализацией функций в инженерных командах направления навигации
- Проектировать и разрабатывать конвейеры машинного обучения и обработки данных
- Совершенствовать существующие конвейеры машинного обучения и обработки данных
- Разрабатывать инструменты для автоматической проверки качества и исследования данных
- Применять геопространственные алгоритмы для повышения производительности конвейеров
- Разрабатывать алгоритмы автоматической настройки и обнаружения выбросов
- Работать с учёными по данным над улучшением моделей перемещения и транспортных потоков
- Наставлять коллег и участвовать в проверке кода и проектных решений
- Участвовать в дежурствах для поддержания круглосуточной доступности систем
Требования
- Иметь не менее 8–10 лет опыта в серверной разработке и машинном обучении
- Обладать обширным опытом работы с Python
- Иметь опыт работы с распределёнными конвейерами обработки данных, включая Hadoop, Spark, Airflow и Dask
- Иметь опыт работы с очень большими наборами данных, включая статистический анализ, контроль качества данных и оптимизацию хранения
- Обладать обширным опытом работы с облачными и инфраструктурными сервисами, включая развёртывание и управление облачной инфраструктурой
- Иметь опыт наставничества коллег и руководства инженерными командами
- Эффективно общаться устно и письменно
- Сотрудничать с командами безопасности, DevOps, работы с данными, комплаенса и разработки продукта
- Быть готовым участвовать в круглосуточных дежурствах, включая возможные ответы в выходные и вне рабочего времени
- Продуманно интегрировать ИИ в инженерные рабочие процессы
Преимущества
- Медицинская поддержка
- Отпуск по уходу за ребёнком
- Гибкость, позволяющая справляться с неожиданными жизненными обстоятельствами
- Среда, способствующая обучению и обмену знаниями
- Инструменты для успешной работы в должности и компании
- Разнообразная и инклюзивная рабочая среда