Mapbox
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A Mapbox desenvolve tecnologia personalizável de mapas e navegação para aplicações web, móveis e automotivas. Suas APIs, SDKs e o Mapbox Studio ajudam desenvolvedores a criar mapas interativos, incorporar dados geoespaciais em tempo real e adaptar experiências de navegação para setores como o automotivo, a logística e o turismo. Organizações também utilizam as ferramentas de mapeamento e os conjuntos de dados da Mapbox em áreas como o mercado imobiliário e a inteligência de negócios.

Engenheiro(a) de aprendizado de máquina III, custos de rotas na Mapbox (remoto na Polônia)

Lidere pipelines de aprendizado de máquina e sistemas de recomendação para a plataforma de navegação da Mapbox. Aprimore modelos de custos de rotas, algoritmos geoespaciais e infraestrutura de dados em grande escala.

Descrição

  • Liderar a entrega de funcionalidades de ponta a ponta entre as equipes de engenharia de navegação
  • Projetar e desenvolver pipelines de aprendizado de máquina e dados
  • Aprimorar os pipelines existentes de aprendizado de máquina e dados
  • Desenvolver ferramentas para verificações automatizadas de qualidade e exploração de dados
  • Aplicar algoritmos geoespaciais para melhorar o desempenho dos pipelines
  • Desenvolver algoritmos de ajuste automatizado e detecção de valores atípicos
  • Trabalhar com cientistas de dados para aprimorar modelos de padrões de movimento e tráfego
  • Orientar colegas e contribuir com revisões de código e design
  • Participar de uma escala de plantão para manter a disponibilidade do sistema 24 horas por dia, 7 dias por semana

Requisitos

  • Ter 8–10 anos ou mais de experiência em backend e aprendizado de máquina
  • Ter ampla experiência com Python
  • Ter experiência com pipelines de processamento distribuído, incluindo Hadoop, Spark, Airflow e Dask
  • Ter experiência trabalhando com conjuntos de dados muito grandes, incluindo análise estatística, controle de qualidade dos dados e otimização de armazenamento
  • Ter ampla experiência com serviços de nuvem e infraestrutura, incluindo implantação e gerenciamento de infraestrutura em nuvem
  • Ter experiência em orientar colegas e liderar equipes de engenharia
  • Comunicar-se com eficácia por escrito e oralmente
  • Colaborar com as equipes de segurança, DevOps, dados, conformidade e produto
  • Poder participar de uma escala de plantão 24/7, incluindo possíveis atendimentos nos fins de semana e fora do horário comercial
  • Integrar IA de forma criteriosa aos fluxos de trabalho de engenharia

Benefícios

  • Assistência à saúde com suporte
  • Licença parental
  • Flexibilidade para lidar com imprevistos da vida
  • Um ambiente que apoia o ensino e a aprendizagem
  • Ferramentas para ter sucesso na função e na empresa
  • Um local de trabalho diverso e inclusivo