Mapbox entwickelt anpassbare Karten- und Navigationstechnologie für Web-, Mobil- und Automobilanwendungen. Mit den APIs, SDKs und Mapbox Studio können Entwickler interaktive Karten erstellen, Geodaten in Echtzeit einbinden und Navigationserlebnisse für Bereiche wie Automobil, Logistik und Reisen anpassen. Unternehmen nutzen die Kartentools und Datensätze von Mapbox auch in Bereichen wie Immobilien und Business Intelligence.
Machine-Learning-Engineer III, Routingkosten bei Mapbox (Polen, remote)
Leite Machine-Learning-Pipelines und Empfehlungssysteme für die Navigationsplattform von Mapbox. Verbessere Routingkostenmodelle, Geodatenalgorithmen und eine groß angelegte Dateninfrastruktur.
Polen102.000 $ – 153.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-IngenieurBeschreibung
- Leite die durchgängige Bereitstellung von Funktionen über Navigation-Engineering-Teams hinweg
- Entwirf und entwickle Machine-Learning- und Daten-Pipelines
- Verbessere bestehende Machine-Learning- und Daten-Pipelines
- Entwickle Tools für automatisierte Qualitätsprüfungen und Datenexploration
- Wende Geodatenalgorithmen an, um die Pipeline-Leistung zu verbessern
- Entwickle Algorithmen zur automatisierten Abstimmung und Ausreißererkennung
- Arbeite mit Data Scientists an der Verbesserung von Bewegungs- und Verkehrsmustermodellen
- Mentoriere Kolleginnen und Kollegen und beteilige dich an Code- und Design-Reviews
- Übernimm Bereitschaftsdienste, um die Systemverfügbarkeit rund um die Uhr sicherzustellen
Anforderungen
- Bring 8–10 oder mehr Jahre Erfahrung in Backend-Entwicklung und Machine Learning mit
- Verfüge über umfassende Erfahrung mit Python
- Verfüge über Erfahrung mit verteilten Verarbeitungspipelines, darunter Hadoop, Spark, Airflow und Dask
- Verfüge über Erfahrung mit sehr großen Datensätzen, einschließlich statistischer Analysen, Datenqualitätskontrolle und Speicheroptimierung
- Bring umfassende Erfahrung mit Cloud- und Infrastrukturdiensten mit, einschließlich der Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur
- Verfüge über Erfahrung darin, Kolleginnen und Kollegen zu betreuen und Engineering-Teams zu leiten
- Kommuniziere schriftlich und mündlich effektiv
- Arbeite mit Teams aus den Bereichen Sicherheit, DevOps, Daten, Compliance und Produkt zusammen
- Sei bereit, an einem rund um die Uhr verfügbaren Bereitschaftsdienst teilzunehmen, einschließlich möglicher Einsätze am Wochenende und außerhalb der regulären Arbeitszeiten
- Integriere KI mit Bedacht in Engineering-Workflows
Zusatzleistungen
- Gesundheitsversorgung mit Unterstützung
- Elternzeit
- Flexibilität, um unerwartete Anforderungen des Lebens zu bewältigen
- Ein Umfeld, das Lehren und Lernen unterstützt
- Werkzeuge, die zum Erfolg in der Rolle und im Unternehmen beitragen
- Ein vielfältiger und inklusiver Arbeitsplatz