Gumagawa ang Mapbox ng teknolohiyang pangmapa at nabigasyon na maaaring iangkop para sa mga web, mobile, at automotive na application. Tinutulungan ng mga API, SDK, at Mapbox Studio ang mga developer na gumawa ng mga interactive na mapa, magsama ng real-time na geospatial data, at iakma ang mga karanasan sa nabigasyon para sa mga sektor gaya ng automotive, logistics, at paglalakbay. Ginagamit din ng mga organisasyon ang mga tool at dataset sa pagmamapa ng Mapbox sa mga larangan tulad ng real estate at business intelligence.
Inhinyero sa Machine Learning III, Gastos sa Pagruruta sa Mapbox (Malayuang Trabaho sa Poland)
Pangunahan ang mga machine learning pipeline at sistema ng rekomendasyon para sa navigation platform ng Mapbox. Pagbutihin ang mga modelo ng gastos sa pagruruta, geospatial algorithm, at malakihang imprastraktura ng datos.
Poland$102,000 – $153,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learningPaglalarawan
- Pangunahan ang paghahatid ng mga feature mula simula hanggang dulo sa mga engineering team ng Navigation
- Magdisenyo at bumuo ng mga machine learning at data pipeline
- Pagbutihin ang mga dati nang machine learning at data pipeline
- Bumuo ng mga tool para sa awtomatikong pagsusuri ng kalidad at paggalugad ng datos
- Gumamit ng mga geospatial algorithm upang pagandahin ang performance ng pipeline
- Bumuo ng mga algorithm para sa awtomatikong pag-tune at pagtukoy ng mga outlier
- Makipagtulungan sa mga data scientist upang pagbutihin ang mga modelo ng galaw at pattern ng trapiko
- Gumabay sa mga kasamahan at mag-ambag sa mga pagsusuri ng code at disenyo
- Sumali sa iskedyul ng on-call upang mapanatili ang 24/7 na availability ng system
Mga Kinakailangan
- May 8–10 taon o higit pang karanasan sa backend at machine learning
- Malawak ang karanasan sa Python
- May karanasan sa mga distributed processing pipeline, kabilang ang Hadoop, Spark, Airflow, at Dask
- May karanasan sa pagtatrabaho sa napakalalaking dataset, kabilang ang pagsusuring estadistikal, pagkontrol sa kalidad ng datos, at pag-optimize ng storage
- Malawak ang karanasan sa mga cloud at infrastructure service, kabilang ang pag-deploy at pamamahala ng cloud infrastructure
- May karanasan sa paggabay sa mga kasamahan at pamumuno sa mga engineering team
- Mabisang makipag-usap sa pasulat at pasalitang paraan
- Makipagtulungan sa mga team ng seguridad, DevOps, data, compliance, at produkto
- Kayang sumali sa 24/7 na iskedyul ng on-call, kabilang ang posibleng pagtugon tuwing weekend at pagkalipas ng oras ng trabaho
- Maingat na isama ang AI sa mga workflow ng engineering
Mga Benepisyo
- Suporta sa pangangalagang pangkalusugan
- Leave para sa magulang
- Kakayahang umangkop sa mga hindi inaasahang pangangailangan sa buhay
- Kapaligirang sumusuporta sa pagtuturo at pagkatuto
- Mga kagamitang makatutulong upang magtagumpay sa tungkulin at sa kumpanya
- Iba-iba at inklusibong lugar ng trabaho