Mapbox développe des technologies personnalisables de cartographie et de navigation pour les applications web, mobiles et automobiles. Ses API, SDK et Mapbox Studio aident les développeurs à créer des cartes interactives, à intégrer des données géospatiales en temps réel et à adapter les expériences de navigation à des secteurs tels que l’automobile, la logistique et le voyage. Les organisations utilisent également les outils cartographiques et les jeux de données de Mapbox dans des domaines comme l’immobilier et l’intelligence économique.
Ingénieur·e en apprentissage automatique III, coût des itinéraires chez Mapbox (télétravail en Pologne)
Pilotez les pipelines d’apprentissage automatique et les systèmes de recommandation de la plateforme de navigation de Mapbox. Améliorez les modèles de coût des itinéraires, les algorithmes géospatiaux et l’infrastructure de données à grande échelle.
Pologne102 000 $ – 153 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueDescription
- Piloter la livraison de fonctionnalités de bout en bout entre les équipes d’ingénierie de la navigation
- Concevoir et développer des pipelines d’apprentissage automatique et de données
- Améliorer les pipelines existants d’apprentissage automatique et de données
- Développer des outils pour automatiser les contrôles qualité et explorer les données
- Appliquer des algorithmes géospatiaux pour améliorer les performances des pipelines
- Développer des algorithmes de réglage automatique et de détection des valeurs aberrantes
- Collaborer avec les scientifiques des données pour améliorer les modèles de déplacement et de circulation
- Accompagner les collègues et contribuer aux revues de code et de conception
- Participer à une rotation d’astreinte afin de garantir la disponibilité du système 24 h/24 et 7 j/7
Exigences
- Justifier de 8 à 10 ans d’expérience ou plus en backend et en apprentissage automatique
- Avoir une grande expérience de Python
- Avoir de l’expérience des pipelines de traitement distribué, notamment Hadoop, Spark, Airflow et Dask
- Avoir de l’expérience du travail avec de très grands jeux de données, notamment en analyse statistique, contrôle qualité des données et optimisation du stockage
- Justifier d’une grande expérience des services cloud et d’infrastructure, notamment du déploiement et de la gestion d’infrastructures cloud
- Avoir de l’expérience dans l’accompagnement de collègues et la direction d’équipes d’ingénierie
- Communiquer efficacement à l’écrit et à l’oral
- Collaborer avec les équipes sécurité, DevOps, données, conformité et produit
- Pouvoir participer à une rotation d’astreinte 24 h/24 et 7 j/7, avec d’éventuelles interventions le week-end et en dehors des heures de travail
- Intégrer l’IA de manière réfléchie aux processus d’ingénierie
Avantages
- Accompagnement en matière de santé
- Congé parental
- Flexibilité pour gérer les imprévus de la vie
- Un environnement propice à l’enseignement et à l’apprentissage
- Des outils pour réussir dans le poste et au sein de l’entreprise
- Un milieu de travail diversifié et inclusif