Mapboxは、ウェブ、モバイル、自動車向けアプリケーションのためのカスタマイズ可能な地図・ナビゲーション技術を開発しています。API、SDK、Mapbox Studioを通じて、開発者はインタラクティブな地図の作成、リアルタイムの地理空間データの取り込み、自動車、物流、旅行などの分野に合わせたナビゲーション体験の構築ができます。また、不動産やビジネスインテリジェンスなどの分野でも、組織がMapboxの地図ツールやデータセットを活用しています。
Mapbox 機械学習エンジニア III、ルートコスト（ポーランド・リモート）
Mapbox のナビゲーションプラットフォーム向けに、機械学習パイプラインとレコメンドシステムを主導します。 ルートコストモデル、地理空間アルゴリズム、大規模データ基盤を改善します。
仕事内容
- ナビゲーションエンジニアリングチームと連携し、機能を企画から提供まで主導する
- 機械学習パイプラインとデータパイプラインを設計、開発する
- 既存の機械学習パイプラインとデータパイプラインを改善する
- 品質チェックとデータ探索を自動化するツールを開発する
- 地理空間アルゴリズムを適用してパイプラインの性能を向上させる
- 自動チューニングと外れ値検出のアルゴリズムを開発する
- データサイエンティストと協力して、移動や交通パターンのモデルを改善する
- 同僚を指導し、コードレビューと設計レビューに貢献する
- 24時間365日のシステム稼働を維持するため、オンコールのローテーションに参加する
応募要件
- バックエンドと機械学習の実務経験が 8～10 年以上あること
- Python の豊富な実務経験があること
- Hadoop、Spark、Airflow、Dask などを用いた分散処理パイプラインの経験があること
- 統計分析、データ品質管理、ストレージ最適化など、大規模データセットを扱った経験があること
- クラウドインフラのデプロイと管理を含む、クラウドおよびインフラサービスの豊富な経験があること
- 同僚の指導およびエンジニアリングチームのリード経験があること
- 文書および口頭で効果的にコミュニケーションできること
- セキュリティ、DevOps、データ、コンプライアンス、プロダクトの各チームと協力できること
- 週末や時間外の対応が発生する可能性を含め、24時間365日のオンコールローテーションに参加できること
- エンジニアリングのワークフローに AI を慎重に取り入れられること
福利厚生
- 医療面の手厚いサポート
- 育児休暇
- 予期せぬ生活上の事情にも柔軟に対応できる環境
- 教え合い、学び合える環境
- 職務と社内での成功に役立つツール
- 多様性を尊重し、誰もが受け入れられる職場