Mapbox tworzy konfigurowalne technologie mapowania i nawigacji dla aplikacji internetowych, mobilnych i samochodowych. Jego interfejsy API, zestawy SDK i Mapbox Studio pomagają programistom tworzyć interaktywne mapy, wykorzystywać dane geoprzestrzenne w czasie rzeczywistym oraz dostosowywać nawigację do potrzeb takich branż jak motoryzacja, logistyka i turystyka. Organizacje korzystają też z narzędzi mapowych i zbiorów danych Mapbox w nieruchomościach i analizie biznesowej.
Inżynier uczenia maszynowego III, koszt wyznaczania tras w Mapbox (praca zdalna, Polska)
Prowadź potoki uczenia maszynowego i systemy rekomendacji platformy nawigacyjnej Mapbox. Udoskonalaj modele kosztu wyznaczania tras, algorytmy geoprzestrzenne i infrastrukturę przetwarzania dużych zbiorów danych.
Polska102 000 $ – 153 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoOpis
- Prowadzić realizację funkcji od początku do końca w zespołach inżynierskich odpowiedzialnych za nawigację
- Projektować i rozwijać potoki uczenia maszynowego oraz przetwarzania danych
- Udoskonalać istniejące potoki uczenia maszynowego i przetwarzania danych
- Tworzyć narzędzia do automatycznej kontroli jakości i eksploracji danych
- Stosować algorytmy geoprzestrzenne w celu zwiększania wydajności potoków
- Opracowywać algorytmy automatycznego dostrajania i wykrywania wartości odstających
- Współpracować z data scientistami nad udoskonalaniem modeli przemieszczania się i natężenia ruchu
- Wspierać rozwój współpracowników oraz uczestniczyć w przeglądach kodu i projektów
- Uczestniczyć w dyżurach, aby zapewnić całodobową dostępność systemów
Wymagania
- Mieć co najmniej 8–10 lat doświadczenia w tworzeniu systemów backendowych i uczeniu maszynowym
- Mieć rozległe doświadczenie w pracy z Pythonem
- Mieć doświadczenie z rozproszonymi potokami przetwarzania, w tym Hadoop, Spark, Airflow i Dask
- Mieć doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych, w tym w analizie statystycznej, kontroli jakości danych i optymalizacji przechowywania
- Mieć rozległe doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi i infrastrukturą, w tym we wdrażaniu infrastruktury chmurowej i zarządzaniu nią
- Mieć doświadczenie we wspieraniu rozwoju współpracowników i kierowaniu zespołami inżynierskimi
- Skutecznie komunikować się w mowie i piśmie
- Współpracować z zespołami ds. bezpieczeństwa, DevOps, danych, zgodności i produktu
- Móc uczestniczyć w całodobowych dyżurach, w tym odpowiadać w razie potrzeby w weekendy i poza standardowymi godzinami pracy
- Rozważnie integrować AI z procesami inżynierskimi
Benefity
- Wsparcie w zakresie opieki zdrowotnej
- Urlop rodzicielski
- Elastyczność pozwalająca radzić sobie z nieoczekiwanymi sytuacjami życiowymi
- Środowisko wspierające nauczanie i uczenie się
- Narzędzia potrzebne do osiągania sukcesów na stanowisku i w firmie
- Różnorodne i inkluzywne miejsce pracy