RevStar
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RevStar es una consultora de transformación digital que ayuda a las organizaciones a convertir sus prioridades estratégicas en productos y servicios funcionales. Su equipo reúne planificación del crecimiento, diseño del recorrido del cliente, planificación de inteligencia artificial e IA generativa, infraestructura de datos, pruebas de productos, desarrollo de productos mínimos viables (MVP) y modernización tecnológica. RevStar trabaja con directivos de los sectores de la salud, los seguros y las finanzas en desafíos esenciales para sus operaciones, y conecta la orientación estratégica con la ejecución técnica práctica. La información disponible no especifica el contexto de contratación de la empresa.

Ingeniero sénior de Forward Deployed, Databricks

Diseña soluciones de Lakehouse, datos e IA generativa de Databricks para clientes empresariales de RevStar. Lidera migraciones de plataformas y ayuda a los clientes a adoptar nuevas capacidades.

Descripción

  • Desarrolla e implementa canalizaciones de datos, motores de análisis y aplicaciones de IA generativa listas para producción con Databricks, Spark, Python/PySpark y plataformas en la nube.
  • Lidera la entrega técnica de proyectos estratégicos con clientes empresariales.
  • Colabora con directivos y responsables de datos e ingeniería para convertir las necesidades del negocio en soluciones técnicas.
  • Migra almacenes y plataformas de datos, incluidos Snowflake, Teradata, Hadoop y SQL Server, a Databricks Lakehouse.
  • Ayuda a los clientes a adoptar IA generativa, RAG, ajuste fino de modelos, MLflow y Databricks Mosaic AI.
  • Identifica casos de uso técnico valiosos, impulsa la adopción de Databricks y genera resultados medibles para los clientes.
  • Orienta a ingenieros de soluciones, arquitectos y consultores júnior.
  • Desarrolla bibliotecas de código, aceleradores reutilizables y prácticas de entrega para RevStar.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia práctica en ingeniería de datos, aprendizaje automático o arquitectura de soluciones.
  • Al menos tres años de experiencia profunda con Databricks, incluidos Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark/PySpark, Databricks Workflows/Jobs y Mosaic AI.
  • Experiencia práctica en el diseño y la implementación de canalizaciones RAG, el ajuste fino de LLM, el uso de bases de datos vectoriales y la gestión de canalizaciones de aprendizaje automático de extremo a extremo.
  • Sólidas competencias en arquitectura nativa de la nube; se prefiere AWS, incluidos S3, Glue, Lambda y Redshift.
  • Trayectoria demostrada en la migración de almacenes o lagos de datos empresariales heredados a Databricks.
  • Se prefiere la certificación Databricks Certified Data Engineer Professional o Machine Learning Professional, o ambas.
  • Experiencia liderando entregas técnicas para clientes de Fortune 500 u otras grandes empresas.
  • La experiencia en salud, comercio minorista o bienes de consumo es una ventaja importante.
  • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
  • Seguridad para presentar arquitecturas técnicas, crear pruebas de concepto y demostraciones, y gestionar a las partes interesadas hasta el nivel directivo más alto.
  • Capacidad para identificar oportunidades de crecimiento técnico en cuentas existentes y promover una adopción más amplia de la plataforma.

Beneficios

  • Tiempo libre remunerado.
  • Entorno de trabajo con prioridad al trabajo remoto.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica.
  • Plan de jubilación 401(k).
  • Subsidio anual para aprendizaje y desarrollo.
  • Mentoría y acompañamiento entre pares.
  • Oportunidades de desarrollo profesional.
  • Actividades de empresa y oportunidades de voluntariado.
  • Cultura colaborativa e innovadora.

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