Databricks 資深前線部署工程師
為 RevStar 企業客戶設計 Databricks Lakehouse、資料與生成式 AI 解決方案。 主導平台遷移，協助客戶採用新功能。
說明
- 運用 Databricks、Spark、Python/PySpark 與雲端平台，建置並部署正式環境使用的資料管線、分析引擎與生成式 AI 應用程式。
- 主導策略性企業客戶專案的技術交付。
- 與高階主管及資料和工程領導者合作，將業務需求轉化為技術解決方案。
- 將 Snowflake、Teradata、Hadoop 和 SQL Server 等資料倉儲與平台遷移至 Databricks Lakehouse。
- 協助客戶採用生成式 AI、RAG、模型微調、MLflow 與 Databricks Mosaic AI。
- 發掘具價值的技術應用案例，提升 Databricks 的採用程度，並帶來可衡量的客戶效益。
- 指導初階解決方案工程師、架構師與顧問。
- 開發 RevStar 程式碼函式庫、可重複使用的加速工具與交付實務。
職位要求
- 至少五年資料工程、機器學習或解決方案架構的實務經驗。
- 至少三年深入使用 Databricks 的經驗，涵蓋 Delta Lake、Unity Catalog、MLflow、Spark/PySpark、Databricks Workflows/Jobs 與 Mosaic AI。
- 具備設計及部署 RAG 管線、微調 LLM、使用向量資料庫，以及管理端對端 ML 管線的實務經驗。
- 具備扎實的雲端原生架構技能；具備 AWS 經驗者尤佳，包括 S3、Glue、Lambda 和 Redshift。
- 曾成功將傳統企業資料倉儲或資料湖遷移至 Databricks。
- 具備 Databricks Certified Data Engineer Professional 和／或 Machine Learning Professional 認證者尤佳。
- 具備為《財星》500 大企業或其他大型企業客戶主導技術交付的經驗。
- 具備醫療保健、零售或消費品產業經驗者尤佳。
- 具備優異的口語與書面溝通能力。
- 能自信地簡報技術架構、建立概念驗證與展示，並與高階主管層級的利害關係人協作。
- 能在既有客戶中找出技術成長機會，並推動更廣泛的平台採用。
福利待遇
- 帶薪休假。
- 遠端優先的工作環境。
- 醫療、牙科與視力保險。
- 401(k) 退休計畫。
- 年度學習與發展津貼。
- 同儕指導與教練輔導。
- 專業發展機會。
- 公司活動與志工服務機會。
- 協作且創新的文化。
