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RevStar
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51 – 200 Mitarbeitende
B2BBeratungKünstliche Intelligenz
RevStar ist eine Beratung für digitale Transformation, die Unternehmen dabei unterstützt, strategische Prioritäten in funktionierende Produkte und Dienstleistungen umzusetzen. Das Team vereint Wachstumsplanung, die Gestaltung von Customer Journeys, die Planung von KI und generativer KI, Dateninfrastruktur, Produkttests, die Entwicklung von MVPs und die Modernisierung von Technologien. RevStar arbeitet mit Führungskräften im Gesundheitswesen, im Versicherungswesen und im Finanzsektor an geschäftskritischen Herausforderungen und verbindet strategische Ausrichtung mit praktischer technischer Umsetzung. Der Einstellungskontext des Unternehmens ist in den verfügbaren Informationen nicht angegeben.
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Stellen im Unternehmen

Senior Forward Deployed Engineer für Databricks

Entwickeln Sie Databricks-Lakehouse-, Daten- und generative-KI-Lösungen für Unternehmenskunden von RevStar. Leiten Sie Plattformmigrationen und unterstützen Sie Kunden bei der Einführung neuer Funktionen.

USVereinigte StaatenAZArizonaFLFloridaTXTexasRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischIngenieur
Amazon RedshiftAWSCloudHadoopPySparkPythonSparkSQLUnity

Beschreibung

  • Erstellen und implementieren Sie produktive Datenpipelines, Analyse-Engines und Anwendungen für generative KI mit Databricks, Spark, Python/PySpark und Cloud-Plattformen.
  • Leiten Sie die technische Umsetzung strategischer Projekte für Unternehmenskunden.
  • Arbeiten Sie mit Führungskräften sowie Verantwortlichen aus Daten- und Engineering-Teams zusammen, um geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen umzusetzen.
  • Migrieren Sie Data Warehouses und Plattformen, darunter Snowflake, Teradata, Hadoop und SQL Server, zu Databricks Lakehouse.
  • Unterstützen Sie Kunden bei der Einführung von generativer KI, RAG, Modell-Feinabstimmung, MLflow und Databricks Mosaic AI.
  • Identifizieren Sie wertvolle technische Anwendungsfälle, fördern Sie die Nutzung von Databricks und erzielen Sie messbare Kundenergebnisse.
  • Begleiten und fördern Sie jüngere Solution Engineers, Architekten und Consultants.
  • Entwickeln Sie Codebibliotheken, wiederverwendbare Beschleuniger und Umsetzungsmethoden für RevStar.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, maschinellem Lernen oder Lösungsarchitektur.
  • Mindestens drei Jahre fundierte Databricks-Erfahrung, einschließlich Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark/PySpark, Databricks Workflows/Jobs und Mosaic AI.
  • Praktische Erfahrung mit dem Entwurf und der Bereitstellung von RAG-Pipelines, der Feinabstimmung von LLMs, Vektordatenbanken und der Verwaltung durchgängiger ML-Pipelines.
  • Ausgeprägte Kompetenzen in Cloud-nativer Architektur; AWS wird bevorzugt, einschließlich S3, Glue, Lambda und Redshift.
  • Nachweisliche Erfahrung mit der Migration älterer Data Warehouses oder Data Lakes von Unternehmen zu Databricks.
  • Eine Zertifizierung als Databricks Certified Data Engineer Professional und/oder Machine Learning Professional ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Leitung technischer Projekte für Fortune-500-Unternehmen oder andere Großunternehmen.
  • Erfahrung im Gesundheitswesen, Einzelhandel oder bei Konsumgütern ist ein großes Plus.
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Sicheres Präsentieren technischer Architekturen, Erstellen von Proofs of Concept und Demos sowie Stakeholder-Management bis in die C-Suite.
  • Fähigkeit, technische Wachstumschancen in Bestandskundenkonten zu erkennen und eine breitere Plattformnutzung zu fördern.

Zusatzleistungen

  • Bezahlter Urlaub.
  • Remote-first-Arbeitsumfeld.
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Jährliches Budget für Lernen und Weiterbildung.
  • Mentoring und Coaching durch Kollegen.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Firmenevents und Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement.
  • Kollaborative und innovative Unternehmenskultur.

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