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51 – 200 Employés
B2BConseilIntelligence artificielle
RevStar est un cabinet de conseil en transformation numérique qui aide les organisations à traduire leurs priorités stratégiques en produits et services opérationnels. Son équipe réunit la planification de la croissance, la conception du parcours client, la planification de l’intelligence artificielle et de l’IA générative, l’infrastructure de données, les tests de produits, le développement de produits minimums viables (MVP) et la modernisation technologique. RevStar accompagne des dirigeants des secteurs de la santé, de l’assurance et de la finance face à des enjeux essentiels à leurs activités, en reliant l’orientation stratégique à une mise en œuvre technique concrète. Les informations disponibles ne précisent pas le contexte de recrutement de l’entreprise.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en déploiement sur site, Databricks

Concevez des solutions Lakehouse, de données et d’IA générative Databricks pour les grands clients de RevStar. Pilotez des migrations de plateformes et aidez les clients à adopter de nouvelles fonctionnalités.

USÉtats-UnisAZArizonaFLFlorideTXTexasÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur
Amazon RedshiftAWSCloudHadoopPySparkPythonSparkSQLUnity

Description

  • Concevoir et déployer des pipelines de données, des moteurs d’analyse et des applications d’IA générative en production avec Databricks, Spark, Python/PySpark et des plateformes cloud.
  • Piloter la réalisation technique de missions stratégiques auprès de grands comptes.
  • Collaborer avec les dirigeants et les responsables des données et de l’ingénierie afin de traduire les besoins métier en solutions techniques.
  • Migrer des entrepôts et plateformes de données, notamment Snowflake, Teradata, Hadoop et SQL Server, vers Databricks Lakehouse.
  • Aider les clients à adopter l’IA générative, le RAG, le réglage fin des modèles, MLflow et Databricks Mosaic AI.
  • Repérer des cas d’usage techniques à forte valeur, développer l’adoption de Databricks et générer des retombées mesurables pour les clients.
  • Accompagner des ingénieurs solutions, architectes et consultants juniors.
  • Développer des bibliothèques de code, des accélérateurs réutilisables et des pratiques de réalisation pour RevStar.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience pratique en ingénierie des données, en apprentissage automatique ou en architecture de solutions.
  • Au moins trois ans d’expérience approfondie avec Databricks, notamment Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark/PySpark, Databricks Workflows/Jobs et Mosaic AI.
  • Expérience pratique dans la conception et le déploiement de pipelines RAG, le réglage fin de LLM, l’utilisation de bases de données vectorielles et la gestion de pipelines de ML de bout en bout.
  • Solides compétences en architecture cloud native ; AWS est privilégié, notamment S3, Glue, Lambda et Redshift.
  • Expérience avérée de la migration d’entrepôts ou de lacs de données d’entreprise existants vers Databricks.
  • La certification Databricks Certified Data Engineer Professional et/ou Machine Learning Professional est souhaitée.
  • Expérience dans le pilotage de réalisations techniques pour des clients du Fortune 500 ou d’autres grandes entreprises.
  • Une expérience dans la santé, la distribution ou les biens de consommation constitue un atout majeur.
  • Excellentes aptitudes à la communication orale et écrite.
  • Aisance dans la présentation d’architectures techniques, la création de preuves de concept et de démonstrations, ainsi que la gestion des parties prenantes jusqu’aux directions générales.
  • Capacité à repérer des possibilités de croissance technique dans les comptes existants et à défendre une adoption plus large de la plateforme.

Avantages

  • Congés payés.
  • Environnement de travail privilégiant le télétravail.
  • Couverture médicale, dentaire et ophtalmologique.
  • Régime de retraite 401(k).
  • Allocation annuelle pour l’apprentissage et le développement.
  • Mentorat et accompagnement entre collègues.
  • Possibilités de développement professionnel.
  • Sorties d’entreprise et possibilités de bénévolat.
  • Culture collaborative et innovante.

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