Databricks シニア・フォワードデプロイドエンジニア
RevStarのエンタープライズ顧客向けに、Databricks Lakehouse、データ、生成AIのソリューションを設計します。 プラットフォーム移行を主導し、顧客による新機能の活用を支援します。
仕事内容
- Databricks、Spark、Python/PySpark、クラウドプラットフォームを使用して、本番用データパイプライン、分析エンジン、生成AIアプリケーションを構築・デプロイします。
- 戦略的なエンタープライズ顧客案件の技術デリバリーを主導します。
- 経営幹部やデータ・エンジニアリング部門のリーダーと連携し、ビジネスニーズを技術ソリューションに落とし込みます。
- Snowflake、Teradata、Hadoop、SQL ServerなどのデータウェアハウスやプラットフォームをDatabricks Lakehouseへ移行します。
- 生成AI、RAG、モデルのファインチューニング、MLflow、Databricks Mosaic AIの導入を顧客に支援します。
- 価値ある技術ユースケースを見つけ、Databricksの活用を広げ、測定可能な顧客成果を実現します。
- 若手のソリューションエンジニア、アーキテクト、コンサルタントを指導します。
- RevStarのコードライブラリ、再利用可能なアクセラレーター、デリバリー手法を開発します。
応募要件
- データエンジニアリング、機械学習、またはソリューションアーキテクチャにおける5年以上の実務経験。
- Delta Lake、Unity Catalog、MLflow、Spark/PySpark、Databricks Workflows/Jobs、Mosaic AIを含む、Databricksの深い実務経験3年以上。
- RAGパイプラインの設計・デプロイ、LLMのファインチューニング、ベクトルデータベースの利用、エンドツーエンドのMLパイプライン管理の実務経験。
- クラウドネイティブアーキテクチャに関する高いスキル。AWSの経験を優遇し、S3、Glue、Lambda、Redshiftを含みます。
- 従来型のエンタープライズデータウェアハウスまたはデータレイクをDatabricksへ移行した実績。
- Databricks Certified Data Engineer Professionalおよび／またはMachine Learning Professional認定があれば尚可。
- Fortune 500企業またはその他の大規模エンタープライズ顧客向けに、技術デリバリーを主導した経験。
- ヘルスケア、小売、または消費財業界の経験があれば尚可。
- 優れた口頭および書面でのコミュニケーション能力。
- 技術アーキテクチャのプレゼンテーション、概念実証やデモの作成、経営幹部を含む関係者との調整を自信を持って行えること。
- 既存アカウントで技術面の成長機会を特定し、プラットフォームのより広範な活用を提案できること。
福利厚生
- 有給休暇。
- リモートワークを基本とする職場環境。
- 医療、歯科、眼科の各種保険。
- 401(k)退職年金制度。
- 年間の学習・能力開発手当。
- 同僚によるメンタリングとコーチング。
- 専門能力開発の機会。
- 社内イベントやボランティア活動の機会。
- 協力的で革新的な企業文化。
