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RevStar
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51 – 200 Dipendenti
B2BConsulenzaIntelligenza artificiale
RevStar è una società di consulenza per la trasformazione digitale che aiuta le organizzazioni a tradurre le priorità strategiche in prodotti e servizi operativi. Il suo team riunisce pianificazione della crescita, progettazione del percorso cliente, pianificazione dell’intelligenza artificiale e dell’IA generativa, infrastruttura dei dati, test dei prodotti, sviluppo di prodotti minimi funzionanti (MVP) e modernizzazione tecnologica. RevStar collabora con i responsabili dei settori sanitario, assicurativo e finanziario su sfide essenziali per le attività, collegando l’indirizzo strategico all’esecuzione tecnica concreta. Le informazioni disponibili non specificano il contesto di assunzione dell’azienda.
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Offerte dell’azienda

Senior Forward Deployed Engineer, Databricks

Progetta soluzioni Databricks Lakehouse, dati e IA generativa per i clienti enterprise di RevStar. Guida le migrazioni delle piattaforme e aiuta i clienti ad adottare nuove funzionalità.

USStati UnitiAZArizonaFLFloridaTXTexasDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere
Amazon RedshiftAWSCloudHadoopPySparkPythonSparkSQLUnity

Descrizione

  • Sviluppa e distribuisci pipeline di dati, motori analitici e applicazioni di IA generativa per la produzione con Databricks, Spark, Python/PySpark e piattaforme cloud.
  • Guida la realizzazione tecnica di progetti strategici per clienti enterprise.
  • Collabora con dirigenti e responsabili dei dati e dell’ingegneria per trasformare le esigenze aziendali in soluzioni tecniche.
  • Migra data warehouse e piattaforme, tra cui Snowflake, Teradata, Hadoop e SQL Server, a Databricks Lakehouse.
  • Aiuta i clienti ad adottare IA generativa, RAG, fine-tuning dei modelli, MLflow e Databricks Mosaic AI.
  • Individua casi d’uso tecnici di valore, amplia l’adozione di Databricks e genera risultati misurabili per i clienti.
  • Affianca ingegneri di soluzioni, architetti e consulenti junior.
  • Sviluppa librerie di codice, acceleratori riutilizzabili e pratiche di delivery per RevStar.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza pratica nell’ingegneria dei dati, nel machine learning o nell’architettura di soluzioni.
  • Almeno tre anni di esperienza approfondita con Databricks, inclusi Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark/PySpark, Databricks Workflows/Jobs e Mosaic AI.
  • Esperienza pratica nella progettazione e distribuzione di pipeline RAG, nel fine-tuning di LLM, nell’uso di database vettoriali e nella gestione di pipeline ML end-to-end.
  • Solide competenze di architettura cloud native; AWS è preferibile, inclusi S3, Glue, Lambda e Redshift.
  • Comprovata esperienza nella migrazione a Databricks di data warehouse o data lake aziendali legacy.
  • È preferibile la certificazione Databricks Certified Data Engineer Professional e/o Machine Learning Professional.
  • Esperienza nella guida di delivery tecniche per clienti Fortune 500 o altre grandi aziende.
  • L’esperienza nei settori sanitario, retail o dei beni di consumo costituisce un forte vantaggio.
  • Eccellenti capacità di comunicazione orale e scritta.
  • Sicurezza nel presentare architetture tecniche, realizzare proof of concept e demo e gestire gli stakeholder fino ai vertici aziendali.
  • Capacità di individuare opportunità di crescita tecnica negli account esistenti e promuovere un’adozione più ampia della piattaforma.

Benefit

  • Ferie retribuite.
  • Ambiente di lavoro orientato prima di tutto al lavoro da remoto.
  • Copertura medica, odontoiatrica e oculistica.
  • Piano pensionistico 401(k).
  • Contributo annuale per formazione e sviluppo.
  • Mentoring e coaching tra colleghi.
  • Opportunità di sviluppo professionale.
  • Eventi aziendali e opportunità di volontariato.
  • Cultura collaborativa e innovativa.

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